Cuda ben írt könyvtárak

instant-ngp

Azonnali neurális grafikus primitívek: villámgyors NeRF és még sok más.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

A projekt a CVPR2019 „Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation” című tanulmányunk hivatalos megvalósítása.
  • 4.1k
  • MIT

cub

Kooperatív primitívek a CUDA C++-hoz. (NVIDIA által).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph – RAPIDS Graph Analytics Library.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

Hatékony GPU-kernelek a blokkritka mátrixszorzáshoz és konvolúcióhoz.
  • 948
  • MIT

k2

FSA/FST algoritmusok, differenciálható, PyTorch-kompatibilis...
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Valós idejű autoregresszív hullámhálózati következtetés referencia megvalósítása.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Gyors, GPU-alapú CSV-elemző.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Azonnali neurális grafikus primitívek: villámgyors NeRF és még sok más.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

NCCL tesztek.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: GPU-alapú elosztott könyvtár nagyszabású kötegbeállításhoz.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

A RAFT alapvető, széles körben használt algoritmusokat és primitíveket tartalmaz az adattudományhoz, a gráfokhoz és a gépi tanuláshoz. (rapidsai által).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

Gyors általánosított ANS (aszimmetrikus numerikus rendszer) entrópia kódoló és dekódoló GPU megvalósítása a numerikus és egyéb adattípusok veszteségmentes tömörítéséhez HPC/ML alkalmazásokban.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Hozzávetőleges legközelebbi szomszéd keresése termékkvantálással GPU-n pytorchban és cudában.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

Az RWKV nyelvi modell CUDA verziója (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

A Hierarchical Navigable Small World Graph algoritmus CUDA megvalósítása.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

EZ A LETÖLTENI ÁLLÍTÁS A github.com/nvidia/cub címre költözött, AMI ITT AUTOMATIKUSAN TÜKRÖZIK.
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

A tömbnyelvek és -könyvtárak összehasonlítása: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC és ArrayFire.
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Mish aktiválási funkció a PyTorch számára (JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Futtassa az XGBoost modellt, és készítsen előrejelzéseket a Node.js-ben.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Kutatás-orientált játékmotor, amely a legkorszerűbb renderelési technikákat vizsgálja (a Vedavamadathil által).
  • 21

CryptoGPU

Kriptovaluta árak elemzése.
  • 16

LSQR-CUDA

Ez egy LSQR-CUDA implementáció, amelyet Lawrence Ayers írt Stefan Guthe felügyelete alatt, a Technische Universität Darmstadt GRIS intézetéből. Az LSQR könyvtár szerzői Chris Paige és Michael Saunders.
  • 11
  • MIT

SBNN

GPU bitműveleteken alapuló szinguláris bináris neurális hálózat (lásd SC-19 cikkünket).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

A papír forráskódja: GPU-alapú Compressed Graph Traversal.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Ez a szimulátor az összes lehetséges metszéspontot kiszámítja egy részecskemodell nagyon kis időlépésére.
  • 2

DOKSparse

ritka DOK tenzorok GPU-n, pytorch.
  • 1
  • MIT