Jupyter Notebookben írt könyvtárak
TensorFlow-Examples
TensorFlow oktatóanyag és példák kezdőknek (TF v1 és v2 támogatása).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: teljes szöveg a Jupyter Notebooksban.
- 39.0k
- MIT
segment-anything
A tárház kódot tartalmaz a SegmentAnything Modellel (SAM) való következtetés futtatásához, hivatkozásokat a betanított modellellenőrző pontok letöltéséhez, valamint példafüzeteket, amelyek bemutatják a modell használatát.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Tanulja meg, hogyan tervezhet, fejleszthet, telepíthet és iterálhat éles szintű ML-alkalmazásokon.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 implementáció/oktatóanyag mélytanulási dolgozatokhoz egymás melletti jegyzetekkel 📝; beleértve a transzformátorokat (eredeti, xl, kapcsoló, visszacsatolás, vit,...), optimalizálókat (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 megerősítés tanulás (ppo, dqn), capsnet, desztilláció,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
más néven "Bayesian Methods for Hackers": Bevezetés a bayesi módszerekbe + valószínűségi programozás a számítás/megértés első, a matematika-második nézőpontból. Mindez tiszta Pythonban;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Jupyter-jegyzetfüzetek sorozata, amelyek végigvezetik a gépi tanulás és a Python mélyreható tanulás alapjain a Scikit-Learn, a Keras és a TensorFlow 2 segítségével.
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ ELVÉGZETT – Lásd inkább a https://github.com/ageron/handson-ml3 oldalt.
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Python példák népszerű gépi tanulási algoritmusokra interaktív Jupyter demókkal és matematikai magyarázatokkal.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Python programok, amelyek általában rövidek, jelentős nehézségekbe ütköznek, bizonyos készségek tökéletesítésére.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Anyagok és IPython-jegyzetfüzetek Wes McKinney "Python for Data Analysis" számára, az O'Reilly Media kiadásában.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
reinforcement-learning
Megerősítő tanulási algoritmusok megvalósítása. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Gyakorlatok és megoldások Sutton könyvéhez és David Silver kurzusához.
- 19.2k
- MIT
fastbook
A fastai könyv, amely Jupyter Notebooks néven jelent meg.
- 18.9k
- GNU General Public License v3.0
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), a legrelevánsabb szövegrészlet előrejelzése egy képen.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
Az InvokeAI a stabil diffúziós modellek vezető kreatív motorja, amely képessé teszi a szakembereket, a művészeket és a rajongókat arra, hogy vizuális médiát hozzanak létre és készítsenek a legújabb AI-vezérelt technológiák segítségével. A megoldás iparágvezető WebUI-t kínál, támogatja a terminálhasználatot CLI-n keresztül, és számos kereskedelmi termék alapjául szolgál.
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
Adatok és kódok a FiveThirtyEight cikkei és grafikái mögött.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Ingyenes szoftver, amely remekül működik, és történetesen nyílt forráskódú Python is.
- 14.7k