Jupyter Notebookben írt könyvtárak

paper2gui

Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Többhangú TTS rendszer, amelyet a minőségre fektettek ki.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Kód kiadása a NeRF-hez (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Pénzügyi megerősítési tanulás. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Mély tanulás a szövegből beszédre (Vitafórum: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (a mozilla által).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

A releváns jellemzők automatikus kinyerése az idősorokból:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Nyílt forráskódú, alacsony kódú gépi tanulási könyvtár a Pythonban.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

Adatközpontú FinGPT. Nyílt forrás a nyílt finanszírozáshoz! Forradalmasíts 🔥 Hamarosan kiadjuk a betanított modellt..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Ingyenes MLOps tanfolyam a DataTalks. Clubtól.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

TensorFlow példák (tensorflow alapján).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: Kvantizált LLM-ek hatékony finomhangolása.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

A Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) megvalósítása stabil diffúzióval.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Valós idejű megközelítés a 2D RGB képek összes emberi pixelének leképezéséhez a test 3D felületalapú modelljére.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Gépi tanulási és mély tanulási modelleket gyűjt a részvény-előrejelzéshez, beleértve a kereskedési robotokat és szimulációkat.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Mély tanulás (PyTorch-al).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

A cloud.google.com webhelyen használt kódminták.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

A H2O egy nyílt forráskódú, elosztott, gyors és méretezhető gépi tanulási platform: mély tanulás, gradiensnövelés (GBM) és XGBoost, véletlenszerű erdő, általánosított lineáris modellezés (GLM rugalmas hálóval), K-Means, PCA, általánosított additív modellek (GAM)), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) stb.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Laboratóriumi anyagok az MIT 6. S191-hez: Bevezetés a mély tanulásba.
  • 6.4k
  • MIT

py

Repository python-tanulási mintaprogramok tárolására.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Receptek a Python panda könyvtárának használatához.
  • 6.2k

models

Előképzett, legmodernebb modellek gyűjteménye ONNX formátumban (onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS – Egyablakos könyvtár a nyelvi-látási intelligencia számára.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

A Machine Learning Bookcamp könyv kódja és egy ingyenes tanfolyam a könyv alapján.
  • 6.1k

swift

Swift a TensorFlow-hoz (tensorflow által).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Brain AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa képfestés, felbontás-robusztus nagy maszkfestés Fourier-konvolúciókkal, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

Offline beszédfelismerő API Android, iOS, Raspberry Pi és Python, Java, C# és Node szerverekhez.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Egy ellenséges példatár támadások felépítéséhez, védelmek felépítéséhez és mindkettő összehasonlításához.
  • 5.9k
  • MIT