Jupyter Notebookben írt könyvtárak

requirements

Egyszerű követelmények.txt alapú példa (binder-examples alapján).

70
BSD 3-clause "New" or "Revised"

Kandinsky-2-textual-inversion

Kandinsky 2 — többnyelvű text2image látens diffúziós modell.

70
Apache License 2.0

torchegranate

Egy ideiglenes adattár, amely egy gránátalma-újraírást tartalmaz, háttérként PyTorch használatával.

69
MIT

APT

Animal Part Tracker (Kristinbranson).

69
GNU General Public License v3.0 only

vision-camera-realtime-object-detection

VisionCamera Frame Processor Plugin objektumok észleléséhez a TensorFlow Lite Task Vision segítségével.

69
MIT

color-grading

Automatikus PNG-LUT-készítő az OBS-hez színreferenciakártyákkal a kalibráláshoz.

69
GNU General Public License v3.0 only

DataEngineerZoomCamp

Részt veszek egy Data Engineering Bootcamp / Zoomcamp programban. Itt tárolom a fájlokat és a haladást..

68

RigidBodySim.jl

Júlia csuklós merev testrendszereinek szimulációja és megjelenítése.

68
GNU General Public License v3.0

OpenNMT-Tutorial

Neurális gépi fordítás (NMT) oktatóanyag. Adatok előfeldolgozása, modell betanítás, értékelés és üzembe helyezés...

68
MIT

Open-CYOAI-Project

Colab frontend az AI Dungeon 2 különböző módosított verzióinak lejátszásához. Szintén a játék fő Wikije a 4chan Anons-tól gyűjtött információkkal.

68
GNU Affero General Public License v3.0

examples

Jegyzetfüzetek, amelyek a cleanlab-könyvtár példaalkalmazásait mutatják be (a cleanlab által).

67
GNU Affero General Public License v3.0

jupyter-collaboration

A Jupyter szerverbővítmény, amely támogatja az Y dokumentumokat.

67
GNU General Public License v3.0

videocr-PaddleOCR

Gépi tanulással nyerhet ki keménykódolt feliratokat a videókból.

67
MIT

3d-bin-packing-problem

A 3D Bin Packing probléma python modellje.

67

OMOP2OBO

OMOP2OBO: Python könyvtár az OMOP szabványos klinikai terminológiáinak a nyílt biomedicinális ontológiákra való leképezéséhez.

67
MIT

Scrape-Websites-with-Python-FastAPI-Celery-NoSQL

Tanulja meg, hogyan lehet webhelyeket kaparni Python, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI és NoSQL segítségével Cassandra segítségével az AstraDB-n keresztül.

67
Apache License 2.0

Towards-A-Deep-and-Unified-Understanding-of-Deep-Neural-Models-in-NLP

Papír kód implementációja A Deep Neural Models in NLP mély és egységes megértése felé.

67

PyVaporation

Megoldás a pervaporációs membrán teljesítményének modellezésére kísérleti adatok alapján.

66
Apache License 2.0

dtan

Hivatalos PyTorch implementáció a NeurIPS 2019-es tanulmányunkhoz, a Diffeomorphic Temporal Alignment Nets-hez. A TensorFlow\Keras verzió elérhető a tf_legacy fiókban..