Jupyter Notebookben írt könyvtárak
food-recognition-benchmark-starter-kit
Ez az adattár a fő Food Recognition Benchmark sablon és kezdőkészlet. Klónozza a tárolót, hogy versenyezzen most!.
- 61
- MIT
visuallayer
Egyszerűsítse vizuális adatkezelési műveleteit. Keresse meg és jelenítse meg a számítógépes képi adatkészletekkel kapcsolatos problémákat, például ismétlődéseket, anomáliákat, adatszivárgást, hibás címkéket és egyebeket.
- 61
- Apache License 2.0
climategan
Kód és előre betanított modell három éghajlatváltozással kapcsolatos esemény vizualizációját generáló algoritmushoz: árvizek, erdőtüzek és szmog.
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
team-compass
Tárhely a csapatok interakciójához, szinkronizálásához és megbeszélési jegyzetek kezeléséhez a JupyterHub ökoszisztémában. (a jupyterhub által).
- 61
smooth-infinite-zoom
Felhasználóbarát, végtelen nagyítású videógeneráló eszköz a Colabban (Stable Diffusion alapján).
- 60
- MIT
grid2demand
Eszköz zónák közötti utazási igény generálására rácszónák és gravitációs modell alapján.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Colab-jegyzetfüzetek egy alapvető AI Dungeon klón futtatásához a gpt-neo-2.7B használatával.
- 59
laughr
Ismétlődő neurális hálózat hangmanipuláló eszköze a sitcomokban gyakran előforduló "nevetéssáv" hangszegmensek elnémításához.
- 59
- MIT
market_risk_gan_keras
Kétirányú generatív ellenséges hálózatok használata a piaci kockázatkezelés kockázati értékének becslésére a TensorFlow használatával. [Áthelyezve ide: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
6 milliárdos GPT-J (és egyéb modellek) finomhangolása LoRA-val és 8 bites tömörítéssel.
- 58
medmcqa
Egy nagyszabású (194 000), többszörös választási kérdésre válaszoló (MCQA) adatkészlet, amelyet a valós orvosi felvételi vizsgakérdések megválaszolására terveztek.
- 58
- MIT
exSTATic
Zéró erőfeszítést jelentő nyelvtanulási olvasáskövető grafikonokkal és statisztikákkal.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Python kötések a Csoundhoz ctypes használatával. Használható python2.x-ből és python3.x-ből is..
- 58
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
DeepPlastic
Tengeri törmelék észlelése és mennyiségi meghatározása Deep Visual Models segítségével.
- 57
- MIT
GAN-Anime-Characters
Számos Generatív Adversarial Network (GAN) technikát alkalmazott, mint például: DCGAN, WGAN és StyleGAN anime arcok és kézzel írt számjegyek generálására.
- 57
- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Virtuális asszisztens – GPT intelligens keresőmotor – Bot-keretrendszer + Azure OpenAI + Azure Search + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
- 56
TeachMyAgent
A TeachMyAgent egy tesztágyas platform az automatikus tantervi tanulási módszerekhez a Deep RL-ben.
- 56
- MIT
community
Netdata-alapú alkalmazások és példák. A közösségért, a közösségért. (a netdata alapján).
- 56
- MIT
Greenathon-Plant-AI
Azonosítsa a betegségeket a növényekben☘️ a gépi tanulással az interneten a TFJS segítségével.
- 56
- Apache License 2.0
infinite-zoom-stable-diffusion
erőforrások az Ininite zoom videó létrehozásához a Stable Diffiusion használatával, több prompt is használhat, és könnyen használható.
- 56
- MIT
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Egy Coarray Fortran Jupyter notebook kernel:cloud::computer::notebook::zap:.
- 56
- MIT