Jupyter Notebookben írt könyvtárak
DataMUX
[NeurIPS 2022] DataMUX: Adatmultiplexelés neurális hálózatokhoz.
- 55
- GNU General Public License v3.0
california-coronavirus-scrapers
A Los Angeles Times California koronavírus-nyomkövetőjét tápláló nyílt forráskódú webkaparók...
- 53
- MIT
finite-element-networks
A végeselemes hálózatok referencia-megvalósítása az ICLR 2022 „Fizikai rendszerek dinamikájának megtanulása ritka megfigyelésekből végeselem-hálózatokkal” című dokumentumban javasoltak szerint.
- 53
- MIT
OpenKF
Ez egy nyílt forráskódú Kalman-szűrő C++ könyvtár, amely Eigen3 könyvtáron alapul mátrixműveletekhez. A könyvtár általános sablon alapú osztályokkal rendelkezik a legtöbb Kalman-szűrőváltozathoz, beleértve: (1) Kalman-szűrőt, (2) kiterjesztett Kálmán-szűrőt, (3) illatosítatlan Kálmán-szűrőt és (4) négyzetgyökös UKF-et...
- 52
- GNU General Public License v3.0 only
fellowship-prediction
Elemzi GitHub-profilját, és jelentést készít arról, hogy milyen valószínűséggel lesz Ön a következő MLH-tag!.
- 51
- MIT
glami-1m
A legnagyobb többnyelvű kép-szöveg osztályozási adatkészlet. Divattermékeket tartalmaz..
- 50
- Apache License 2.0
openWakeWord
Nyílt forráskódú hang-ébresztő szó (vagy kifejezés) észlelési keretrendszer, amely a teljesítményre és az egyszerűségre összpontosít.
- 50
- Apache License 2.0
HackThisAI
Adversarial Machine Learning (AML) Capture the Flag (CTF).
- 50
- GNU General Public License v3.0 only
datadoubleconfirm
Egyszerű adatkészletek és jegyzetfüzetek az adatok megjelenítéséhez, statisztikai elemzéshez és modellezéshez – itt található leírásokkal: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
- 49
- MIT
Self-Attention-Guidance
A „Diffúziós modellek mintaminőségének javítása önfigyelem irányítást használó” (ICCV`23) című tanulmány megvalósítása (SusungHong).
- 49
- MIT
Generalizing-Lottery-Tickets
Ez a tárház kódot tartalmaz a NeurIPS 2019 „Egy jegy az összes megnyeréséhez: lottószelvény inicializálásának általánosítása adathalmazokon és optimalizálókon” című dokumentumban szereplő kísérletek megismétlésére.
- 49
- MIT
living-documents
Hogyan használhatjuk a Jupyter notebookokat és az R markdownt élő dokumentumok és reprodukálható jelentések létrehozásához.
- 49
- MIT
HackFest21
Csak érvényes lehívási kérelmek engedélyezettek. Csak pythont használjon, és a readme módosításokat nem fogadjuk el.
- 49
Siren-fastai2
Az „Implicit Neurális Reprezentációk Periodikus Aktiválási Funkciókkal” nem hivatalos megvalósítása.
- 48
- MIT