Jupyter Notebookben írt könyvtárak

open-source-in-environmental-sustainability

A nyílt forráskódú szoftverek ökoszisztémájának első elemzése a fenntarthatóság és klímatechnológia területén.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Scikit-Learn kompatibilis transzformátor, amely a kategorikus változókat sűrű entitás-beágyazásokká alakítja.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Egy mély neurális hálózat a közlekedési táblák felismeréséhez.
  • 37

yt-spam-classifier

A TensorFlow használata a titkosítással kapcsolatos spam megjegyzések automatikus szűrésére a YouTube-on.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

Az NVIDIA TalkNET-je – Képzés az együttműködésre.
  • 36

storysniffer

Vizsgálja meg az URL-t, és becsülje meg, hogy tartalmaz-e hírt.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Eszköz az athome.lu lakások kaparásához és megjelenítéséhez.
  • 35

Anees

Többfordulós, nyílt domain arab chatbot számos funkcióval.
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

Ezzel a PowerShell-szkripttel egyszerűen használhatja az Ookla Speedtest® CLI-t az internetkapcsolat teljesítményének mérésére, mint például a letöltés, feltöltés, késleltetés és csomagvesztés natív módon, webböngésző használata nélkül.
  • 35

COVID-US

A COVID-19-hez kapcsolódó ultrahang-képalkotási adatok nyílt benchmark adatkészlete, gondozott és szisztematikusan validált – Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organise et systématiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

Ebben a projektben két gépi tanulási algoritmust implementáltam a League of Legends játék kimenetelének előrejelzésére.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Pytorch modell az NSFW osztályozáshoz használati példával.
  • 35

PythonCompphys

Néhány Python-munkafüzet a számítási fizika különböző témáival.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, dokumentumok kibontása és osztályozása. Ezenkívül megjegyzéseket fűzhet a dokumentumokhoz, és saját NLP és Computer Vision modelleket készíthet Python használatával az adatok letöltésével. Példákat találhat Colab-jegyzetfüzeteinkben, pl. g. hogyan kell finomhangolni Flairt..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Az összes forrás és gyakorlati gyakorlat a TensorFlow mélytanulási használatának megkezdéséhez [Áthelyezve: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Változtassa szöveget videóvá a Stable Diffusion és a Google FILM segítségével (a saharmor által).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Az ML-csővezetékek tervezésének legjobb gyakorlatai...
  • 34
  • MIT

EXA

Multi-Modality AI-források EXA-skálájú tárháza a papíroktól és modellektől az alapkönyvtárakig! (a kyegomez által).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

A Qiskit kiterjesztése hibrid bozon-qubit szimulációk támogatására az NQI C2QA erőfeszítéshez.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Kvantitatív elemzések megosztása a Crypto Lake adatairól.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Docker konténer a kvantumgépi tanulás (QML) kutatásához.
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Strukturált adatok az Ishkur's Guide to Electronic Music-ból. Working Mirror for 2.5 itt: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

A ChatGPT pluson belül elérhető összes ChatGPT-bővítmény válogatott listája részletes leírásokat és használati dokumentumokat, valamint a beépülő modulok nem hivatalos forrásait (a HighwayofLife-től) tartalmazza.
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Egyéni objektumészlelés YOLOv3 használatával a felhőn. Arra van kiképezve, hogy egy adott keretben tüzet észleljen. Nagyrészt erdőtüzeknél, tűzbaleseteknél stb.
  • 33

psi4education

Psi4Education Labs nyilvános adattár. Ha új labort küld be, kérjük, küldje el a psi4education-oktatói tárba.
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Rejtsen el néhány titkos 😎 adatot a neurális hálózatban – szöveget, rosszindulatú szoftvereket vagy vízjelet az NN-n.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Pénzügyi elemzés, algoritmikus kereskedés, portfólióoptimalizálási példák Python segítségével (NYILATKOZAT – Nincs befektetési tanács, YASAL UYARI – Yatırım tavsiyesi değildir).
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Tensorflow 2.x YOLACT implementáció (anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

„Jonathan Frankle, Michael Carbin „A sorsjegy hipotézis” című dokumentumának megvalósítása.
  • 32