Jupyter Notebookben írt könyvtárak
IS-Count
Kód az IS-Count reprodukálásához: Nagyméretű objektumszámlálás fontossági mintavétellel (AAAI 2022).
- 25
- MIT
floral-diffusion
A Floral Diffusion egy egyedi diffúziós modell, amelyet a DD 5.6 verziót használó jags képez.
- 25
- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
90 perces gyakorlati workshop a Hugging Face-ről a SageMakeren.
- 25
- Apache License 2.0
shabby-pages
A ShabbyPages digitális dokumentumképekből álló korszerű korpusz, amely mind az alapigazságot, mind a torzított változatokat tartalmazza a torzítások visszafordítására és az eredeti, zajtalanított dokumentumokra való visszaállításra alkalmas képzési modellekben.
- 24
- MIT
CNN-Filter-DB
Több mint 1,4 milliárd 3x3 konvolúciós szűrőt tartalmazó adatbázis, amelyek több száz különböző CNN-modellből származnak releváns metainformációkkal (CVPR 2022 ORAL).
- 24
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Tanulja meg gyorsan a Memgraph és a GQLAlchemy használatát a Jupyter Notebooks segítségével.
- 24
- MIT
multiannotator-benchmarks
Benchmarking algoritmusok több jegyző által címkézett adatok minőségének értékelésére.
- 24
- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Mélytanulási megközelítés az ismétlések számának megszámlálására egy fekvőtámaszról vagy felhúzásról szóló videóban.
- 24
- MIT
awesome-python-for-data-science
Fantasztikus források, például könyvek, oktatóanyagok, tanfolyamok, nyílt forráskódú könyvtárak, gyakorlatok és egyéb anyagok válogatott listája, amelyek támogatják a Pythonistákat a készülőben, és a Pythonistákat, akik áttelepülnek a Data Science-be! 📊.
- 24
Holodeck
🎮👥 Tapasztalja meg a többjátékos játék jövőjét a MUDGPT mesterséges intelligencia által generált virtuális világával! 🌟🤖.
- 24
Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Praktikus Bitcoin programozás Python segítségével, a Packt kiadója.
- 24
- MIT
spaced-selection
Kód és valós adatok a következőhöz: „A nagyléptékű randomizált kísérlet feltárja, hogy a gépi tanulás segít az embereknek hatékonyabban tanulni és emlékezni”, npj Science of Learning 2021.
- 23
ndarray_comparison
A játékok számításának benchmarkja n-dimenziós tömbön python, numba, cython, pythran és rozsda használatával.
- 23
- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Webseedelt torrentkészítő a Google Colaboratory segítségével.
- 23
- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Némi elemzés elvégzésével betekintést nyerhet a newboston digitális kriptovaluta hálózatába.
- 23
- MIT
BlockchainEngineering
Tanulj meg blokklánc-tervezőként gondolkodni gyakorlati kihívások megoldásával.
- 23
gptq_for_langchain
Útmutató a GPTQ-modellek langchain-nel való használatához.
- 23
- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Nyílt forráskódú 2D/3D arc- és testelemző könyvtár eszközkészlettel az ML modellek átképzéséhez és az általánosítás javításához.
- 23
- GNU Affero General Public License v3.0
BERT-for-Mobile
Összehasonlítja a DistilBERT és a MobileBERT architektúrákat mobil telepítésekhez.
- 23
pytorch-apple-silicon-benchmarks
A PyTorch teljesítménye Apple Siliconon.
- 22
- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Ez a tároló egy felügyelt anomália-detektor megvalósítását írja le az Anomalib könyvtár használatával.
- 22
- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Tanulja meg gyorsan a Memgraph és a GQLAlchemy használatát a Jupyter Notebooks segítségével [Áthelyezve: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (a g-despot által).
- 22
- MIT
Vision-DiffMask
A Vision DiffMask hivatalos PyTorch implementációja, amely a látásmodellek utólagos értelmezési módszere.
- 22
- MIT