Jupyter Notebookben írt könyvtárak

99-ML-Learning-Projects

99 gépi tanulási projekt listája mindenkinek, aki szeretne tanulni a kódolási és építési projektekből.

464
MIT

x-stable-diffusion

Valós idejű következtetés a stabil diffúzióhoz – 0,88 másodperces késleltetés. Tartalmazza az AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention...

462
Apache License 2.0

DataScience

Data Science in Julia tanfolyam a JuliaAcademy.com számára, Huda Nassar tanítja (a JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Python könyvtár tudományos megfigyelésekhez a James Webb Űrteleszkópról.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Zero-Shot szövegvezérelt HDR-panorámagenerálás.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift a TensorFlow magas szintű API-jához, a fastai mintájára.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Mély ugrás a beágyazásokba az alapoktól kezdve.

455

cabrita

Az InstructLLaMA finomhangolása portugál adatokkal.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Az Interaktív Azure Sentinel Notebookok biztonsági betekintést és műveleteket nyújtanak az anomáliák kivizsgálásához és a rosszindulatú viselkedések kereséséhez.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 em Portugália.

450
GNU General Public License v3.0 only

A FastKafka egy hatékony és könnyen használható Python-könyvtár a Kafka-témákkal kölcsönhatásba lépő aszinkron webszolgáltatások létrehozásához. A Pydantic, AIOKafka és AsyncAPI-ra épülő FastKafka leegyszerűsíti a Kafka-témák készítőinek és fogyasztóinak írási folyamatát.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: A Concrete tetejére épülő adatvédelmi ML keretrendszer, hagyományos ML keretrendszerekhez való kötésekkel.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

A Cleora AI egy általános célú modell a heterogén relációs adatok stabil és induktív entitásbeágyazásainak hatékony, méretezhető tanulására.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

A „Kevert diffúzió természetes képek szövegvezérelt szerkesztéséhez” [CVPR 2022] hivatalos megvalósítása.

442
MIT

get-started-with-JAX

Ennek a repónak az a célja, hogy megkönnyítse a JAX, a Flax és a Haiku használatának megkezdését. Tartalmazza a „Gépi tanulás JAX-szal” oktatóanyag-sorozatomat (YouTube-videók és Jupyter Notebookok), valamint azokat a tartalmakat, amelyeket hasznosnak találtam a JAX ökoszisztéma megismerése során.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN vízjel eltávolításhoz Deep Image Prior használatával Pytorch segítségével 🔥...

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: Interaktív, szétválasztott szerkesztés nagy felbontású, 3D-s portrészintézishez.

434

daam

Diffusion figyelmes hozzárendelési térképek a stabil diffúzió értelmezéséhez.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Kód különböző M1 Chip benchmarkok TensorFlow segítségével történő teszteléséhez.

431
MIT

indonlu

Az első hatalmas természetes nyelvi feldolgozási referenciaérték az indonéz nyelv számára. Több downstream feladatot, előre betanított IndoBERT modelleket és kezdőkódot biztosítunk! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Bevezetés a statisztikai tanulásba a PYTHON alkalmazásaival.

431

machine-learning-and-simulation

A gépi tanulással és szimulációval foglalkozó YouTube-videóimban (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q) használt összes kézzel írott jegyzet 📝 és forráskódfájl 🖥️.