Jupyter Notebookben írt könyvtárak
codespaces-jupyter
Fedezze fel a gépi tanulást és az adattudományt a Codespaces segítségével (a githubtól).
- 375
- MIT
osumapper
Automatikus ütemtérkép generátor Tensorflow / Deep Learning segítségével.
- 375
- Apache License 2.0
dressing-in-order
(ICCV'21) Aiyu Cui, Daniel McKee és Svetlana Lazebnik "Öltözködés sorrendjében: Visszatérő személy képgenerálása a póztranszferhez, a virtuális kipróbáláshoz és a ruhák szerkesztéséhez" hivatalos kódja.
- 373
- GNU General Public License v3.0
Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models-PyTorch
[ECCV 2022] Kompozíciógenerálás diffúziós modellekkel.
- 371
- GNU General Public License v3.0
blended-latent-diffusion
A „Blended Latent Diffusion” [SIGGRAPH 2023] hivatalos megvalósítása.
- 370
- MIT
fromage
🧀 Kód és modellek az ICML 2023 „Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs” című dokumentumhoz.
- 368
- Apache License 2.0
SOAT
Hivatalos PyTorch repo a StyleGAN minden szakmához: Képmanipuláció csak előképzett StyleGAN-nal.
- 367
- MIT
alpaca-lora
A LLaMA utasítása és hangolása fogyasztói hardveren (Chris-alexiuk-1).
- 365
- Apache License 2.0
serverless-ml-course
Szerver nélküli gépi tanulási tanfolyam mesterséges intelligencia-kompatibilis előrejelző szolgáltatások építéséhez modellekből és funkciókból.
- 364
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
maxvit
[ECCV 2022] A „MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer” hivatalos tárháza. SOTA alapmodellek osztályozáshoz, észleléshez, szegmentáláshoz, képminőséghez és generatív modellezéshez...
- 360
- Apache License 2.0
Workshops
Workshopok, amelyek célja, hogy a diákokat megismertessék a biztonsággal, az AI-val, a blokklánccal, az AR/VR-rel, a hardverrel és a szoftverrel (a PoCInnovation által).
- 353
- MIT
HIPT
Hierarchikus képpiramis transzformátor – CVPR 2022 (orális).
- 350
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion-prompt-inpainting
Ez a projekt segít azonnali alapú festésben anélkül, hogy le kellene festenie a maszkot – a Stable Diffusion és Clipseg segítségével.
- 350
godot_oculus_quest_toolkit
Könnyen használható VR-eszközkészlet az Oculus Quest fejlesztéséhez a Godot játékmotor segítségével.
- 348
- MIT
CodeProject.AI-Server
A CodeProject SenseAI egy önálló szolgáltatás, amelyet a szoftverfejlesztők beépíthetnek és terjeszthetnek alkalmazásaikba annak érdekében, hogy alkalmazásaikat az AI erejével bővítsék.
- 345
- GNU General Public License v3.0
UnpromptedControl
Távolítsa el a nem kívánt objektumokat és állítsa vissza a képeket felszólítás nélkül, a ControlNet segítségével.
- 344
- GNU General Public License v3.0
Data_Structures_and_Algorithms_in_Python
:book: A "Data Structures & Algorithms in Python" kidolgozott megoldásai, írta Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia és Michael H. Goldwasser. ✏️.
- 343