Jupyter Notebookben írt könyvtárak

dynamax

State Space Models könyvtár a JAX-ben.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Szoftver által definiált VHS dekóder – Az ld-decode Laserdisc rf dekóder elágazása (talán ideiglenes).
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Kulcsszavak a mondatokhoz.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Ez a Huawei Noah's Ark Lab nyílt forráskódú beszédtechnológiájának fő tárháza.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Neurális stílus átvitel megvalósítása Pytorchban.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Könnyen használható Natural Language Processing könyvtár és keretrendszer a legkorszerűbb NLP-modellek előrejelzéséhez, betanításához, finomhangolásához és kiszolgálásához.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

A Kaggle Learn gyakorlatokban használt eszközök és tesztek.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE, GumbelSoftmax és barátai.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

A legújabb AWS Security műhelyek gyűjteménye.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Az új Telegram-társad transzformátorokkal működik.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Kereskedés visszatérő színész-kritikus megerősítési tanulással.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Ti mit csinálnátok 1000 H100-al...
  • 399
  • MIT

lava

Szoftverkeretrendszer a neuromorf számítástechnikához.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Egy egyszerű TradingView történelmi adatok letöltő.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Egy mély tanulási projekt Toon portréképekhez.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Könyvtár a klinikai NLP-hez spaCy segítségével...
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Könnyű, hasznos konform előrejelzés valós adatokon való megvalósítása.
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Válassza ki diffúziós modelljeit, és egyetlen kattintással alakítson ki egy WebUI-t a Colabban.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Különféle adattudományi és gépi tanulási témákhoz kapcsolódó kódok és erőforrások tárháza. Tanulási, gyakorlási és tanítási célokra..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Statisztikai újragondolás (2. kiadás) NumPyro-val.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Erőforrások listája – tanfolyamok, mintakód, cikkek és képernyőközvetítések az AWS, Azure, GCP, IBM és Alibaba Cloud tanulásához.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Kiváló minőségű neurális hálózatok a számítógépes látáshoz 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Kódrészletek és oktatóanyagok a társadalomtudományi adatokkal való munkához a PySparkban.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Hatékony arcérzelmek felismerése fényképeken és videókon.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Jegyzeteim és kódjaim (jupyter jegyzetfüzetek) Trevor Hastie, Robert Tibshirani és Jerome Friedman "A statisztikai tanulás elemei" című könyvéhez.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Adatminőség-értékelés egy sor kóddal.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: Adatok rendszeresített Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 A GRAPE egy Rust/Python Graph Representation Learning könyvtár az előrejelzésekhez és értékelésekhez (az AnacletoLAB-tól).
  • 376
  • MIT