Jupyter Notebookben írt könyvtárak
python_autocomplete
Használja a Transformers-t és az LSTM-eket a Python-forráskód megtanulásához.
- 178
- MIT
S2ML-Generators
Több jegyzetfüzet, amelyek lehetővé teszik a különféle gépi tanulási módszerek használatát multimédiás tartalom létrehozásához vagy módosításához.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Adat-előfeldolgozó csomag idősoros adatokhoz. Tervezés gépi tanuláshoz és mély tanuláshoz...
- 176
- MIT
nested-transformer
Beágyazott hierarchikus transzformátor https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Burkoló egy PyTorch osztályozóhoz, amely lehetővé teszi előrejelzési készletek kiadását. A halmazok elméletileg garantáltan nagy valószínűséggel tartalmazzák a valódi osztályt (konform előrejelzés révén).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Anomália-észlelési oktatóanyag egyváltozós idősorokhoz automatikus kódolóval.
- 174
compendium
A pénzügyekkel és a kriptoval kapcsolatos dolgok legnagyobb gyűjteménye.
- 171
- The Unlicense
DataScienceWithPython
Tanuljon adattudományt, összpontosítva az érték hozzáadására a leghatékonyabb technológiai halm segítségével.
- 170
prompt-extend
a stabil diffúziós promptok kiterjesztése megfelelő stílusjegyekkel szöveggenerálás segítségével.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Versenyképes programozási problémákat ismernie kell megoldásokkal és intuitív vizualizációkkal (Leduckhai).
- 168
Hello-AWS-Data-Services
Mintakód az AWS adatszolgáltatáshoz és a LinkedIn Learning ML tanfolyamaihoz.
- 166
Gen-L-Video
A "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising" hivatalos megvalósítása.
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Jegyzetfüzetek a Deep Learning Indaba 2022 gyakorlataihoz...
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
A helyi LLM-eket könnyedén betöltheti egy Jupyter notebookba tesztelési célokra a Langchain vagy más ügynökök mellett. Tartalmazza a langchain notebook Oobagooga és KoboldAI verzióit példákkal.
- 163
engram
Az Arno Engram v2.0 ("Engram") elrendezése ergonómiai megfontolások alapján optimalizált billentyűkiosztás az érintéses gépeléshez angol nyelven, olyan protokollal és szoftverrel, amely új, optimalizált billentyűkiosztásokat hozhat létre más nyelveken.
- 162
- MIT
