Jupyter Notebookben írt könyvtárak

sport

Példák a Computer Vision használatára a sportban ⚽🏃.
  • 236

machine-learning-specialization-andrew-ng

Jegyzetek és gépi tanulási algoritmusok implementációinak gyűjteménye Andrew Ng gépi tanulási specializációjáról.
  • 236
  • MIT

skift

scikit-learn wrapperek a Python fastTexthez. (Shaypal5 által).
  • 234
  • MIT

stylegan2-ada-pytorch

StyleGAN2-ADA – Hivatalos PyTorch implementáció (a dvschultz által).
  • 234
  • GNU General Public License v3.0

serratus

Ultramély keresés új vírusok után.
  • 234
  • GNU General Public License v3.0 only

SKAB

SKAB – Skoltech Anomália Benchmark. Idősoros adatok az anomália-észlelő algoritmusok kiértékeléséhez.
  • 233
  • GNU General Public License v3.0 only

TruthfulQA

TruthfulQA: Annak mérése, hogy a modellek miként imitálják az emberi hamisságokat.
  • 230
  • Apache License 2.0

LlamaIndex-course

Tanuljon meg AI-alkalmazásokat készíteni és telepíteni.
  • 229
  • MIT

Stable-textual-inversion_win

  • 228
  • MIT

spark-style-guide

Spark stílus útmutató.
  • 228

diffusers-interpret

Diffúzorok-Interpret 🤗🧨🕵️‍♀️: A modell magyarázhatósága 🤗 Diffúzorokhoz. Magyarázatokat kaphat a generált képekhez.
  • 228
  • MIT

epd_display

E Papírkijelző hurok.
  • 227
  • GNU General Public License v3.0 only

Awesome-CloudOps-Automation

Használatra kész Cloud-ops automatizálási runbookok. Készítse el saját automatizálását a tárolóban található több száz drag and drop művelet segítségével. A Jupyter Notebookokra épülő automatizálási platformunk azonnal elindítja az SRE RunBook létrehozását. 😎 közzétette az unSkript közösség..
  • 226
  • Apache License 2.0

TargetCLIP

[ECCV 2022] Az Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer című papír hivatalos PyTorch implementációja.
  • 223

OpenGPT

Keretrendszer megalapozott, utasítás alapú adatkészletek létrehozására és a társalgási tartomány szakértőinek képzésére, nagy nyelvi modellekre (LLM).
  • 222
  • Apache License 2.0

covid19-severity-prediction

Kiterjedt és hozzáférhető COVID-19 adatok + előrejelzés megyék és kórházak számára. 📈.
  • 222
  • MIT

GP4A

A NeurIPS 2019 dokumentum kódja: „Tensor Programok I: A Wide Feedforward vagy Recurrent Neural Networks of Any Architecture Gauss-folyamatok”.
  • 221

Algorithms-for-Automated-Driving

Ennek a (mini)könyvnek minden fejezete elvezeti Önt az automatizált vezetés egy fontos szoftverösszetevőjének programozásához.
  • 221
  • GNU General Public License v3.0

f4pga-arch-defs

Az FPGA hardver FOSS architektúra definíciói, amelyek hasznosak a PnR eszközök generálásához.
  • 220
  • ISC

Learning-Content

Az IIT Guwahati-i tanulmányi csoport forrásai a mesterséges intelligencia tanulására összpontosítottak.
  • 219

whisper-youtube

🔉 Youtube videók átírása OpenAI Whisper segítségével.
  • 219
  • MIT

algotrading-example

Algoritmikus kereskedési visszateszt és optimalizálási példák az ajánlati könyv egyensúlyhiányának felhasználásával. (bitcoin, kriptovaluta, bitmex, binance határidős ügyletek, piacteremtés).
  • 217

SQL-for-Data-Analytics

Végezzen gyors és hatékony adatelemzést az SQL erejével.
  • 217
  • MIT

ocrpy

OCR, archívum, index és keresés: Agnosztikus OCR keretrendszer megvalósítása.
  • 217
  • MIT

alis

[ICCV 2021] Látens és képterek igazítása a nem csatlakoztatható összekapcsolására (univerzum által).
  • 216

dcai-lab

Laboratóriumi feladatok a Bevezetés a Data-Centric AI-ba, MIT IAP 2023 👩🏽‍💻.
  • 216
  • GNU Affero General Public License v3.0

Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

Kód az IDS-ML-hez: behatolásérzékelő rendszer fejlesztése gépi tanulási algoritmusok segítségével (Döntésfa, véletlenszerű erdő, extra fák, XGBoost, halmozás, k-közép, Bayes-i optimalizálás...).
  • 215
  • MIT

MiXLab

Csak egy újabb többcélú Colab notebook.
  • 215
  • GNU General Public License v3.0 only

chroma-langchain

  • 214
  • MIT

chat-gpt-jupyter-extension

Böngészőbővítmény, amely lehetővé teszi a ChatGPT-vel való csevegést bármely helyi Jupyter notebookról. (a jflam által).
  • 214
  • MIT