Jupyter Notebookben írt könyvtárak
alpha-mind
kvantitatív értékpapír-portfólió elemzés. Az elemzési folyamat, amely magában foglalja az adattárolás absztrakcióját, az alfa számítást, az ML alapú alfa kombinálást és a portfólió számítást.
- 212
- MIT
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: Finomítsa a Vision Transformereket bármire az interneten található képek segítségével.
- 210
notebooks
A tár tartalmát nem karbantartják, és aktívan migrálják más tárhelyekbe. (űrteleszkóppal).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: The Open Source Education Initiative – tárház több mint 60 mérnöki tárgyhoz. Tegyük nyitottabbá és elérhetőbbé az oktatást!:rakéta::szikrázik:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: egy minimális PyTorch könyvtár, amely lehetővé teszi a LoRA alkalmazását bármely PyTorch modellre.
- 209
- MIT
MoViNet-pytorch
MoViNets PyTorch megvalósítás: Mobil videohálózatok a hatékony videófelismeréshez;.
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Multi-Person Pose Estimation projekt a Tensorflow 2.0-hoz egy MobilenetV3-on alapuló kis és gyors modellel.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
Általános optimalizálás (LP, MIP, QP, folyamatos és diszkrét optimalizálás stb.) Python használatával.
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
Táblázatok kinyerése dokumentumképekből többlépcsős csővezeték segítségével táblafelismerésre és táblázatszerkezet-felismerésre:.
- 208
- MIT
tf-metal-experiments
TensorFlow Metal háttér az Apple Silicon Experimentsen (csak a móka kedvéért).
- 207
- MIT
examples
Elemezze a strukturálatlan adatokat a Towhee segítségével, mint például a fordított képkeresés, fordított videókeresés, hangbesorolás, kérdés-felelet rendszerek, molekuláris keresés stb. (a towhee-io segítségével).
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
Pytorch-kód az ICRA'22 papírhoz: "Egy felvételes több objektum 3D alakzat rekonstrukciója és kategorikus 6D póz- és méretbecslés".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
A "NINCS ADAT, MINT TÖBB ADAT" című dolgozatunkhoz kiegészítő anyagot biztosítunk.
- 205
TradingGym
A Trading Gym egy nyílt forráskódú projekt megerősítő tanulási algoritmusok fejlesztésére a kereskedés kontextusában. (a cove9988 által).
- 204
- MIT
r
R használata a Jupyter / RStudio alkalmazással a Binderen (binder-példák alapján).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
Állítsa be a végpontok közötti demo architektúrát a csalási események előrejelzéséhez a Machine Learning segítségével az Amazon SageMaker segítségével.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
A legújabb, legjobb, mély tanulási optimalizálók gyűjteménye (Pytorchhoz) - CNN, NLP alkalmas.
- 197
- Apache License 2.0