Jupyter Notebookben írt könyvtárak

pyLDAvis

Python könyvtár interaktív témamodell-vizualizációhoz. Az R LDAvis csomag portja..
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

LoFTR

A „LoFTR: érzékelő nélküli helyi funkciók egyeztetése transzformátorokkal”, CVPR 2021, T-PAMI 2022 kódja.
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

PYNQ

Python termelékenység a ZYNQ-hoz.
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-openpose

az openpose pytorch implementációja, beleértve a kéz- és testhelyzetbecslést is.
  • 1.7k

nlp-in-python-tutorial

a stand up komikusok összehasonlítása természetes nyelvi feldolgozás segítségével.
  • 1.7k

ru-dalle

Szövegekből képeket generál. Oroszul.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

awesome-embedding-models

Fantasztikus beágyazási modell-oktatóanyagok, projektek és közösségek válogatott listája.
  • 1.6k
  • MIT

Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions

Az erősítő tanulás megoldásai, Bevezetés.
  • 1.6k
  • MIT

FinRL-Trading

Kereskedésre. Kérem csillagozzon..
  • 1.6k
  • MIT

IRkernel

R kernel a Jupyterhez.
  • 1.6k
  • GNU General Public License v3.0

Segment-and-Track-Anything

Nyílt forráskódú projekt, amely a videókban található objektumok automatikus vagy interaktív követésére és szegmentálására szolgál. Az elsődlegesen használt algoritmusok közé tartozik a Segment Anything Model (SAM) a kulcskeretek szegmentálásához és az Objektumok társítása transzformátorokkal (AOT) a hatékony nyomon követés és terjesztés érdekében.
  • 1.6k
  • GNU Affero General Public License v3.0

dl-colab-notebooks

Próbálja ki a mély tanulási modelleket online a Google Colabban (a tugstugi által).
  • 1.6k

logica

A Logica egy logikai programozási nyelv, amely StandardSQL-re fordítódik, és a Google BigQuery-n fut.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

sphereface

A <SphereFace>megvalósítása a CVPR'17-ben.
  • 1.6k
  • MIT

labml

🔎 Kövesse nyomon a mély tanulási modell képzését és a hardverhasználatot mobiltelefonjáról 📱.
  • 1.6k
  • MIT

densecap

Sűrű képaláírás a Torchban.
  • 1.5k
  • MIT

machine-learning-asset-management

Gépi tanulás az eszközkezelésben (készítő: @firmai).
  • 1.5k

open-sustainable-technology

Nyílt technológiai projektek válogatott listája a stabil éghajlat, energiaellátás, biológiai sokféleség és természeti erőforrások fenntartása érdekében.
  • 1.5k
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

setfit

Hatékony, néhány lépésből álló tanulás a Sentence Transformers segítségével.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

uvadlc_notebooks

A Jupyter notebook oktatóanyagok tárháza az Amszterdami Egyetem (MSc AI) mélytanulási kurzusának oktatásához, 2022 ősz/2022 tavasz.
  • 1.5k
  • MIT

FinancePy

Python Finance Library, amely a pénzügyi származtatott ügyletek árazására és kockázatkezelésére összpontosít, beleértve a fix kamatozású, részvény-, deviza- és hitelderivatívákat.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

pyxelate

Python osztály, amely képpontokat állít elő képekből.
  • 1.5k
  • MIT

clip-retrieval

Könnyen kiszámíthatja a klipbeágyazásokat, és létrehozhat velük klip-visszakereső rendszert.
  • 1.5k
  • MIT

SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy

Megoldások biztosítása a nagyfrekvenciás kereskedési (HFT) stratégiákhoz adattudományi megközelítések (gépi tanulás) segítségével a Full Orderbook Tick Data segítségével.
  • 1.5k

DenseDepth

Kiváló minőségű monokuláris mélységbecslés transzfertanuláson keresztül.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

DualStyleGAN

[CVPR 2022] Pastiche Master: Példa alapú, nagy felbontású portré stílusú átvitel.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0

DIS

Ez az új projektünk, a Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation repója.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

featureform

A virtuális funkciók boltja. Változtassa meglévő adatinfrastruktúráját funkciótárolóvá.
  • 1.5k
  • Mozilla Public License 2.0

machine-learning-experiments

🤖 Interaktív gépi tanulási kísérletek: 🏋️modellképzés + 🎨modellek bemutatója.
  • 1.5k
  • MIT

dsp

𝗗𝗦𝗣: Demonstrate-Search-Predict. Keretrendszer a tudásintenzív NLP visszakeresési és nyelvi modelljeinek összeállításához.
  • 1.5k
  • MIT