Jupyter Notebookben írt könyvtárak
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Párhuzamos: Interaktív párhuzamos számítástechnika a Pythonban.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
A CompVis/stable-diffusion ezen verziója egy interaktív parancssori szkriptet tartalmaz, amely a text2img és img2img funkciókat egy "dream bot" stílusú felületen, egy WebGUI-n, valamint több szolgáltatáson és egyéb továbbfejlesztésen ötvözi. [Áthelyezve ide: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
A repository körülbelül 100+ python programozási feladat, amelyet különböző módon tárgyalnak, magyaráznak és oldanak meg.
- 2.4k
diffusion-models-class
Anyagok az átölelő arc diffúziós modelljei tanfolyamhoz.
- 2.4k
- Apache License 2.0
mlops-course
Tanulja meg, hogyan tervezhet, fejleszthet, telepíthet és tarthat karban egy végponttól végpontig terjedő ML-alkalmazást.
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Felhasználóbarát magyarázhatóság és értelmezhetőség a megbízható és átlátható gépi tanulási modellek fejlesztéséhez.
- 2.4k
- Apache License 2.0
diff-svc
Énekhang konvertálás diffúziós modellen keresztül.
- 2.4k
- GNU Affero General Public License v3.0
3D-printed-mirror-array
3D-nyomtatható hatszögletű tükörtömb, amely képes a napfényt tetszőleges mintákba verni.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
A leetcode prémiumon elérhető céges kérdések listája. A cégek könyvtárában minden csv fájl megfelel egy adott vállalat leetcode-ra vonatkozó kérdéslistájának a leetcode cégcímkék alapján. Frissítve 2022 májusától...
- 2.3k
- MIT
whylogs
Nyílt forráskódú adatnaplózó könyvtár gépi tanulási modellekhez és adatfolyamokhoz. 📚 Áttekintést biztosít az adatok minőségéről és a modell teljesítményéről az idő múlásával. 🛡️ Támogatja a magánélet védelmét szolgáló adatgyűjtést, biztosítva a biztonságot és a robusztusságot. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK a stability.ai API-kkal való interakcióhoz (pl. stabil diffúziós következtetés).
- 2.3k
- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Egy teljes tanfolyam a Bitcoin programozásának és használatának elsajátításához a parancsból [Áthelyezve: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
A gépi tanulás alapjai: lineáris algebra, számítás, statisztika és számítástechnika.
- 2.3k
- MIT
selfie
Oktatási szoftverrendszer egy apró önfordító C-fordítóból, egy pici önfutó RISC-V emulátorból és egy apró, önkiszolgáló RISC-V hipervizorból.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Prompt Engineering | Használjon GPT-t vagy más prompt alapú modelleket a strukturált kimenet eléréséhez. Csatlakozzon a Prompt-Engineering, az LLM-ek és más legújabb kutatások nézeteltéréseihez.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Jupyter jegyzetfüzetek gyűjteménye, amely bemutatja a Qiskit SDK használatát.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Ez az adattár tartalmazza a „Bevezetés a statisztikai tanulásba” című könyvben található gyakorlatokat és azok megoldásait python nyelven.
- 2.2k
datasets
🎁 Több mint 4 800 000 Unsplash kép áll rendelkezésre kutatás és gépi tanulás céljára (az Unsplash segítségével).
- 2.1k
coursera-deep-learning-specialization
Jegyzetek, programozási feladatok és vetélkedők a Coursera Deep Learning specializáción belül a deeplearning.ai által kínált összes kurzusról: (i) Neurális hálózatok és mély tanulás; (ii) Mély neurális hálózatok fejlesztése: hiperparaméterek hangolása, szabályosítás és optimalizálás; (iii) Gépi tanulási projektek strukturálása; (iv) Konvolúciós Neurális Hálózatok; (v) Szekvenciamodellek.
- 2.1k
pytorch-GAT
Az eredeti GAT-dokumentum megvalósítása (Veličković et al.). Ezenkívül hozzáadtam a playground.py fájlt a Cora adatkészlet, a GAT beágyazások, a figyelemmechanizmus és az entrópia hisztogramok megjelenítéséhez. Támogattam a Cora (transzduktív) és PPI (induktív) példákat is!.
- 2.1k
- MIT