Jupyter Notebookben írt könyvtárak
machine_learning_complete
Átfogó gépi tanulási adattár, amely több mint 30 jegyzetfüzetet tartalmaz különböző koncepciókról, algoritmusokról és technikákról.
- 4.2k
- MIT
tensorflow-deep-learning
Minden tananyag a Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow tanfolyamhoz. (mrdbourke által).
- 4.1k
- MIT
ISLR-python
Bevezetés a statisztikai tanulásba (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python-kód.
- 4.1k
- MIT
distiller
Neural Network Distiller az Intel AI Lab-tól: Python-csomag neurális hálózattömörítési kutatásokhoz. https://intellabs.github.io/distiller.
- 4.1k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book-3rd-edition
A „Python Machine Learning (3. kiadás)” könyvkódtár.
- 4.0k
- MIT
pattern_classification
Oktatóanyagok és példák gyűjteménye a gépi tanulási és mintaosztályozási feladatok megoldásához és megértéséhez.
- 4.0k
- GNU General Public License v3.0 only
machine_learning_basics
Az alapvető gépi tanulási algoritmusok egyszerű Python-megvalósításai.
- 4.0k
- MIT
pytorch-sentiment-analysis
Oktatóanyagok a PyTorch és a TorchText használatának megkezdéséhez a hangulatelemzéshez.
- 4.0k
- MIT
silero-models
Silero modellek: előre betanított beszéd-szöveg, szöveg-beszéd és szövegjavító modellek kínosan egyszerűvé.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
simple-faster-rcnn-pytorch
A Faster R-CNN egyszerűsített megvalósítása, amely reprodukálja a teljesítményt az eredeti papírról.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
Data-science
Hasznos adattudományi témák gyűjteménye cikkekkel, videókkal és kóddal együtt (Khuyentran1401).
- 3.8k
Inpaint-Anything
Fessen fel bármit a Segment Anything és a modellek befestésével.
- 3.8k
- Apache License 2.0
MachineLearningNotebooks
Python-jegyzetfüzetek ML-vel és mély tanulási példák az Azure Machine Learning Python SDK-val | Microsoft.
- 3.7k
- MIT
tsai
Idősor Timeseries Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | A legmodernebb Deep Learning könyvtár idősorokhoz és szekvenciákhoz Pytorch / fastai programban.
- 3.7k
- Apache License 2.0
evidently
Értékelje és figyelje az ML modelleket a validálástól a gyártásig. Csatlakozz a Discordhoz: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
- 3.7k
- Apache License 2.0
monodepth2
[ICCV 2019] Monokuláris mélységbecslés egyetlen képről.
- 3.7k
- GNU General Public License v3.0
Reinforcement-Learning
Tanuljon meg mélyen megerősítő tanulást 60 nap alatt! Előadások és kód Pythonban. Megerősítő tanulás + mély tanulás (anri27-ts).
- 3.7k
- MIT
PyPortfolioOpt
Pénzügyi portfólió optimalizálása pythonban, beleértve a klasszikus hatékony határt, Black-Littermant, hierarchikus kockázati paritást.
- 3.6k
- MIT
simclr
SimCLRv2 – A nagy önfelügyelt modellek erős, félig felügyelt tanulók.
- 3.6k
- Apache License 2.0
handson-ml3
Jupyter-jegyzetfüzetek sorozata, amelyek végigvezetik a gépi tanulás és a Python mélyreható tanulás alapjain a Scikit-Learn, a Keras és a TensorFlow 2 segítségével.
- 3.6k
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel
Felhőalapú SIEM az intelligens biztonsági elemzésekhez az egész vállalat számára.
- 3.5k
- MIT