Jupyter Notebookben írt könyvtárak
h4cker
Ezt az adattárat elsősorban Omar Santos (@santosomar) karbantartja, és több ezer erőforrást tartalmaz, amelyek az etikus hackelés/penetrációs teszteléshez, a digitális kriminalisztikai elemzéshez és az incidensekre való reagáláshoz (DFIR), a sebezhetőségi kutatáshoz, a kihasználások fejlesztéséhez, a visszafejtéshez és még sok máshoz kapcsolódnak.
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman Filter könyv a Jupyter Notebook használatával. Az intuíció és a tapasztalat építésére összpontosít, nem a formális bizonyítékokra. Tartalmazza a Kalman-szűrőket, a kiterjesztett Kalman-szűrőket, az illatmentes Kalman-szűrőket, a részecskeszűrőket és még sok mást. Minden gyakorlat megoldásokat tartalmaz..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Gyakorlati bevezetés a videotechnológiába: kép, videó, kodek (av1, vp9, h265) és még sok más (ffmpeg kódolás). Fordítások: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Ez a lerakat tartalmazza a papír First Order Motion Model for Image Animation forráskódját.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Természetes nyelvi feldolgozás oktatóanyag a mély tanulással foglalkozó kutatóknak.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Ez a tárház implementációkat és szemléltető kódot tartalmaz a DeepMind kiadványokhoz.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
A "Python Machine Learning (1. kiadás)" könyvkód-tárház és információs forrás.
- 11.9k
- MIT
DeepLearningExamples
A legmodernebb Deep Learning szkriptek modellek szerint rendezve – könnyen betanítható és reprodukálható pontossággal és teljesítménnyel üzembe helyezhető vállalati szintű infrastruktúrán.
- 11.3k
yolov7
Papír megvalósítása – YOLOv7: A betanítható ingyenes ajándékcsomagok új csúcstechnológiát állítanak fel a valós idejű tárgydetektorok számára.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
A dopamin egy kutatási keretrendszer megerősítő tanulási algoritmusok gyors prototípusainak elkészítéséhez.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: A földelési DINO és a bármi szegmentálása, stabil diffúzió és bármi felismerése – bármit automatikusan észlel, szegmentál és generál.
- 10.0k
- Apache License 2.0
prettymaps
Egy kis Python-függvénykészlet szép térképek rajzolásához az OpenStreetMap adatokból. osmnx, matplotlib és shapely könyvtárak alapján..
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Ingyenes online tankönyv Jupyter notebookokhoz a fast.ai Computational Lineáris Algebra kurzushoz.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Ez a tárház tartalmazza az összes DSA-t (adatstruktúrák, algoritmusok, 450 DSA, Love Babbar Bhaiya, FAANG-kérdések), műszaki tárgyakat (OS + DBMS + SQL + CN + OOP-k) elmélet + kérdések, FAANG interjúkérdések és egyéb dolgok (programozás) MCQ-k, rejtvények, alkalmasság, érvelés). A demonstrációhoz használt programozási nyelvek a C++, Python és Java.
- 9.3k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Példa 📓 Jupyter notebookok, amelyek bemutatják, hogyan lehet gépi tanulási modelleket készíteni, betanítani és telepíteni az 🧠 Amazon SageMaker segítségével.
- 8.6k
- Apache License 2.0
