Jupyter Notebookben írt könyvtárak
FinanceDatabase
Ez egy több mint 300 000 szimbólumot tartalmazó adatbázis, amely részvényeket, ETF-eket, alapokat, indexeket, valutákat, kriptovalutákat és pénzpiacokat tartalmaz.
- 2.0k
- MIT
awesome-notebooks
Használatra kész adat- és AI-sablonok, eszközökkel rendezve, hogy percek alatt elindíthassák projektjeit és adattermékeit. 😎 közzétette a Naas közösség..
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
zero-to-mastery-ml
A Zero to Mastery gépi tanulás és adattudomány tanfolyam összes tananyaga...
- 2.0k
TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX fordító NVIDIA GPU-khoz TensorRT használatával (pytorch).
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tensorflow-onnx
A TensorFlow, Keras, Tensorflow.js és Tflite modellek konvertálása ONNX-re.
- 2.0k
- Apache License 2.0
100-pandas-puzzles
100 adatrejtvény pandák számára, a rövidtől az egyszerűtől a rendkívül trükkösig (60%-ban kész).
- 2.0k
- MIT
kubric
Adatgeneráló folyamat félrealisztikus szintetikus, több objektumból álló videók létrehozásához gazdag megjegyzésekkel, például példányszegmentációs maszkokkal, mélységtérképekkel és optikai áramlással.
- 2.0k
- Apache License 2.0
SimCLR
A SimCLR PyTorch implementációja: Egyszerű keretrendszer a vizuális ábrázolások kontrasztív tanulásához (Sthalles által).
- 1.9k
- MIT
FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
- 1.9k
- Apache License 2.0
Alpaca-CoT
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
- 1.9k
- Apache License 2.0
CodeSearchNet
Adatkészletek, eszközök és benchmarkok a kód reprezentációjának megtanulásához.
- 1.9k
- MIT
SfMLearner
Felügyelet nélküli tanulási keret a mélység és az ego-mozgás becsléséhez monokuláris videókból.
- 1.9k
- MIT
DeepLearningForNLPInPytorch
IPython Notebook oktatóanyag a természetes nyelvi feldolgozás mélytanulásáról, beleértve a szerkezeti előrejelzést is.
- 1.9k
- MIT
ecco
Magyarázza, elemezze és vizualizálja az NLP nyelvi modelleket. Az Ecco interaktív vizualizációkat hoz létre közvetlenül a Jupyter notebookokban, amelyek elmagyarázzák a Transformer-alapú nyelvi modellek (például GPT2, BERT, RoBERTA, T5 és T0) viselkedését.
- 1.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
chain-of-thought-hub
A nagy nyelvi modellek összetett érvelési képességének összehasonlítása gondolati láncra vonatkozó felszólítással.
- 1.7k
- MIT