Jupyter Notebookben írt könyvtárak

z3_tutorial

Jupyter notebookok a Z3 SMT megoldó oktatóanyagához.
  • 139

neural-instrument-cloning

Ebben a projektben a neurális hangklónozás és a hangszerszintézis technikáit kombináljuk, hogy már 16 másodpercnyi céladatból jó eredményeket érjünk el.
  • 138
  • Apache License 2.0

18337

18.337 – Párhuzamos számítástechnika és tudományos gépi tanulás.
  • 137

fCWT

A gyors folyamatos hullámtranszformáció (fCWT) egy könyvtár a CWT gyors kiszámításához.
  • 137
  • Apache License 2.0

swarms

Minden digitális tevékenység automatizálása autonóm AI-ügynökök millióival.
  • 137
  • Apache License 2.0

Transformer-Puzzles

Rejtvények transzformátorok felfedezéséhez.
  • 136
  • MIT

blender-colab

Rendereljen Blender 3.x és 2.9x jeleneteket a Google Colaboratory segítségével.
  • 136
  • MIT

openbiomechanics

A nyílt forráskódú kezdeményezés anonimizált, elit szintű atlétikai mozgásrögzítési adatokhoz. A Driveline Baseball üzemeltetője..
  • 135
  • GNU General Public License v3.0

cybersecurity-resources

Források a kiberbiztonságról és a CTF-ekről való tanuláshoz.
  • 135
  • GNU General Public License v3.0 only

ISLR.jl

JuliaLang változata "Bevezetés a statisztikai tanulásba: Alkalmazásokkal R-ben".
  • 135

Basketball_Analytics

Adattár, amely különféle szkripteket tartalmaz, és különféle kosárlabda statisztikákkal dolgozik.
  • 135

narya

A Narya API lehetővé teszi a futballista nyomon követését a kamera bemeneteiről, és kiértékelheti őket egy várható diszkontált cél (EDG) ügynök segítségével. Ez az adattár a folyó papír megvalósítását tartalmazza: https://arxiv.org/abs/2101.05388. Ezenkívül elérhetővé tesszük az összes előképzett ügynökünket és az általunk használt adatkészleteket is.
  • 134
  • MIT

delta-examples

Delta Lake példák.
  • 134
  • Apache License 2.0

pydna

Klónozz Python segítségével! Adatstruktúrák kétszálú DNS-hez és homológ rekombináció szimulációjához, Gibson-összeállításhoz, kivágás és beillesztés klónozáshoz.
  • 133
  • GNU General Public License v3.0

avalon

3D-s videojáték-környezet és benchmark, amelyet a nulláról terveztek megerősítő tanulási kutatáshoz (Avalon-Benchmark).
  • 132
  • GNU General Public License v3.0 only

hacktribe

Electribe 2 firmware feltörése..
  • 132
  • GNU Affero General Public License v3.0

jupytemplate

Sablonok Jupyter notebookokhoz.
  • 132
  • MIT

aws-virtual-gpu-device-plugin

Az AWS virtuális GPU-eszköz-bővítménye kisebb virtuális GPU-k használatát teszi lehetővé a gépi tanulási következtetési munkaterheléshez.
  • 132
  • Apache License 2.0

rikai

Strukturálatlan adatokkal való munkára optimalizált parketta alapú ML adatformátum.
  • 131
  • Apache License 2.0

datablations

Adatkorlátozott nyelvi modellek skálázása.
  • 131
  • Apache License 2.0

MLSys-NYU-2022

Diák, forgatókönyvek és anyagok a NYU Tandon, 2022-es gépi tanulás pénzügyekben tanfolyamához.
  • 131
  • MIT

vector_engine

Építsen szemantikus keresőmotort a Transformers és Faiss segítségével.
  • 131

diffusion-ui

Frontend mélytanulási képgeneráláshoz.
  • 131
  • MIT

fashionpedia-api

Python API a Fashionpedia Datasethez.
  • 130
  • BSD 2-clause "Simplified"

global-chem

Ismeretgrafikon a gyakori kémiai nevekről a molekuláris definíciójukig.
  • 130
  • Mozilla Public License 2.0

active-strategy-framework

Rugalmas keretrendszer az aktív LP-stratégia szimulációkhoz, amelyek a teljes Uniswap v3 cseretörténetet használják.
  • 129

Lit2Vec

Könyvek vektoros ábrázolása Word2Vec algoritmussal.
  • 128

nlp-class

Természetes nyelvi feldolgozási tanfolyam, amelyet Ghassemi professzor tart.
  • 128
  • GNU General Public License v3.0 only

REaLTabFormer

Auto-regresszív és Seq2Seq (szekvencia-szekvencia) transzformátor modellek készlete táblázatos és relációs szintetikus adatok generálásához.
  • 128
  • MIT