Jupyter Notebookben írt könyvtárak

WA-Testing-Tool

Szkriptek, amelyek a Watson Assistant ellen futnak a K hajtás ellenőrzéséhez az edzési sorozaton, a vakteszten történő teszteléshez, és az összehasonlítás érdekében precíziós görbék rajzolásához.
  • 77
  • Apache License 2.0

tutorials

Git Repo cikkekhez az Ergo Sum blogon és a youtube csatornán https://www.youtube.com/channel/UCiie9CN--dazA7iT2sry5FA (rogerfitz).
  • 77
  • MIT

Signature-Verification_System_using_YOLOv5-and-CycleGAN

Teljes körű aláírás-ellenőrző rendszer a dokumentumokban lévő aláírások kinyerésére, tisztítására és ellenőrzésére. Az aláírások észlelése a YOLOv5 használatával történik. A zajt CycleGAN módszerrel tisztítják és ellenőrzik. Keras / Tensorflow / PyTorch.
  • 77

gds_course

Geographic Data Science, a tanfolyam.
  • 76

italian-machine-learning-course

[olasz] Anyag egy elméleti gyakorlati gépi tanulás gyorstanfolyamhoz TensorFlow 2.0-val.
  • 76

ethereum-emissions

Az Ethereum napi energiafelhasználásának becslése.
  • 76
  • MIT

forestplot

Python csomag publikálásra kész, de testreszabható együttható diagramok készítéséhez.
  • 76
  • MIT

lora-instruct

Finetune Falcon, LLaMA, MPT és RedPajama fogyasztói hardvereken PEFT LoRA használatával.
  • 76
  • Apache License 2.0

Torrent-Drive-Telegram-Bot-Using-Colab

Egyszerű Torrent a GDrive Telegram bothoz colab segítségével.
  • 75
  • MIT

ChatGPT-Python-Applications

A ChatGPT Python alkalmazások harmadik féltől származó könyvtárakkal és modulokkal integrálva.
  • 74

sushy

Egy wiki/blogíró motor statikus fájlháttérrel.
  • 74
  • MIT

hyper-nn

Egyszerű hiperhálózatok Pytorchban és Jaxban.
  • 74
  • MIT

openai-clip-js

Az OpenAI CLIP-modellje az ONNX webes futtatókörnyezet használatával JavaScriptre portolva.
  • 74
  • MIT

FunMatch-Distillation

A tudás desztillációjának TF2 implementációja a "függvényillesztés" hipotézis segítségével a https://arxiv.org/abs/2106.05237 címről.
  • 74

cocp

Forráskód a „Konvex optimalizálás vezérlési irányelveinek megtanulása” című tanulmányhoz mellékelt példákhoz.
  • 74
  • Apache License 2.0

brightway2

Metapacsomag brightway2 importhoz és dokumentációhoz.
  • 74
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

everystreet

Az Open Street Map (OSMnx) #everystreet útvonalat kereső algoritmusa.
  • 74
  • MIT

HFTFramework

A megerősítő tanulás tesztelésére használt piacteremtő algoritmikus kereskedési keretrendszer „Az erősítő tanulási megközelítés az Avellaneda-Stoikov piacteremtő algoritmus teljesítményének javítására”.
  • 73
  • Apache License 2.0

qiskit-certified-exam-workbook

Ezt a munkafüzetet készítettem, miközben a Qiskit Associate Developer vizsgára tanultam. Remélem ez másoknak is hasznos lesz, mint nekem:).
  • 73
  • MIT

lovely-jax

JAX tömbök emberi fogyasztásra.
  • 72
  • MIT

meta-petalinux

meta-petalinux disztribúciós réteg, amely támogatja a Xilinx Tools-t.
  • 71
  • MIT

projects

Mintaprojektek a Ploomber segítségével. (plloomber által).
  • 71
  • Apache License 2.0

Thin-Plate-Spline-Motion-Model-Windows

[CVPR 2022] Vékonylemezes spline mozgásmodell képanimációhoz...
  • 71
  • MIT

mobilenets-ssd-pytorch

MobileNet-SSD, MobileNetV2-SSD/SSDLite VOC-on, BDD100K adatkészletek...
  • 71

amazon-denseclus

Klaszterezés vegyes típusú adatokhoz.
  • 71
  • MIT No Attribution

examples

Az Elyra példáinak tárháza (https://github.com/elyra-ai/elyra) (készítő: elyra-ai).
  • 71
  • Apache License 2.0

buggy-resizing-critique

Kritika a népszerű képfeldolgozó és mély tanulási könyvtárakban alkalmazott hibás kép-lemintavételezési módszerekről szóló közelmúltban.
  • 70
  • MIT

PaperPi

E-Paper kijelző hurok bővítményekkel.
  • 70

conda

Conda környezet meghatározása az "environment.yml" paraméterrel (binder-examples alapján).
  • 70
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"