Jupyter Notebookben írt könyvtárak

learnapl

A Dyalog APL bemutatása: https://xpqz.github.io/learnapl.

98
GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Egy kattintással futtassa a Colab rendszert az összes főbb modellhez (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Áthelyezve: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].

98
Apache License 2.0

mnist1d

Az MNIST adatkészlet 1D analógja a térbeli torzítások mérésére és a Science of Deep Learning kérdéseinek megválaszolására.

97
Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

A legegyszerűbb módja a gyalogosok, kerékpárosok és járművek megszámlálásának szélső számítástechnikai eszközökön vagy élő videoközvetítéseken.

96
GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

PyTorch modellek kiszolgálása a TorchServe:fire: segítségével.

96
MIT

poe-currency-flip-planner

Ez az eszköz egy kísérlet rövid távú arbitrázs ügyletek tervezésére a Path of Exile programban.

96
MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Gyakorlati mélytanulási algoritmusok Python segítségével, Packt által.

96
MIT

aiqc

Végponttól végpontig mély tanulás az asztalon vagy a szerveren.

94
BSD 3-clause "New" or "Revised"

csoundAPI_examples

Példák a Csound API megtanulására különböző nyelvekről.

93

execnb

Hajtsa végre a jupyter notebookot gyorsan, anélkül, hogy Jupyterre lenne szüksége.

93
Apache License 2.0

SIPs

A Synthetix Improvement Proposal Repository (Synthetixio által).

92

tsdownsample

Nagy teljesítményű idősoros mintavételezési algoritmusok a vizualizációhoz.

91
MIT

bert-for-inference

Egy kis repo, amely bemutatja, hogyan lehet egyszerűen használni a BERT-et (vagy más transzformátorokat) következtetésekre.

90

Deep-Learning-Computer-Vision

Feladatmegoldásaim a Stanford CS231n-hez (CNN-ek vizuális felismeréshez) és a Michigan-féle EECS 498-007/598-005-höz (Deep Learning for Computer Vision), 2020-as verzió.

90

SpeciesClassification

A hozzáférés eléréséhez fejezze be a tárhely beállítását a következő címen: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.

89
MIT

ESC-CNN-microcontroller

Környezeti hangok osztályozása konvolúciós neurális hálózatokat használó mikrokontrollereken.

87

Ebben a projektben egy csővezetéket fejlesztünk ki a maszkolás nélküli arcok észlelésére a képeken. Ez például arra használható, hogy figyelmeztesse azokat az embereket, akik nem viselnek maszkot, amikor belépnek az épületbe.

87
MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Tegridy MIDI Dataset a precíz és hatékony zenei AI modellek létrehozásához.

87
Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Képszintézis + Corgis = <3.

87

rMsync

Szkript a ReMarkable e-reader szinkronizálásához.

86
GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

Ebben a projektben egy olyan csővezetéket fejlesztünk ki, amely képes észlelni a nem maszkolt arcokat a képeken. Ez például arra használható, hogy figyelmeztesse azokat az embereket, akik nem viselnek maszkot, amikor belépnek az épületbe. [Áthelyezve: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (a datarootsio által).