Pythonben írt könyvtárak

Nebula

A Nebula egy felhő C2-keretrendszer, amely jelenleg felderítést, felsorolást, kiaknázást és utólagos kihasználást kínál az AWS-en, de továbbra is azon dolgozik, hogy lehetővé tegye más felhőszolgáltatók és DevOps-összetevők tesztelését. (készítette: gl4ssesbo1).
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

jaydebeapi

A JayDeBeApi modul lehetővé teszi a Python kódból az adatbázisokhoz való csatlakozást Java JDBC használatával. Python DB-API v2.0-t biztosít az adatbázishoz.
  • 333
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

naturalspeech

A NaturalSpeech teljesen működő pytorch implementációja (Tan et al., 2022).
  • 333

mypaas

Futtassa saját PaaS-jét a Docker, a Traefik és a nagyszerű elemzések segítségével.
  • 333
  • BSD 2-clause "Simplified"

mpd

Python könyvtár, amely kliens felületet biztosít a Music Player démon számára.
  • 333
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

pyshorteners

:electric_plug: A python segítségével rövid URL-ek generálása még soha nem volt ilyen egyszerű.
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

EigenGAN-Tensorflow

EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs (ICCV 2021).
  • 333
  • MIT

hera

A Hera egy Argo Python SDK. A Hera célja, hogy a különféle Argo Project források felépítését és benyújtását mindenki számára egyszerűvé és elérhetővé tegye! A Hera elvonatkoztatja az alacsony szintű beállítási részleteket, miközben továbbra is konzisztens szókincset tart fenn az Argo-val.
  • 333
  • MIT

terminal-webcam

csupasz terminálon futtatható webkamera.
  • 333
  • MIT

osm-liberty

Ingyenes Mapbox GL alaptérképstílus mindenki számára.
  • 333
  • GNU General Public License v3.0

django-service-objects

Szolgáltatási objektumok a Django számára.
  • 333
  • MIT

flaky

Beépülő modul a nose-hoz vagy a pytest-hez, amely automatikusan újrafutja a gyenge teszteket.
  • 333
  • Apache License 2.0

camel_tools

Arab természetes nyelvi feldolgozó eszközök sorozata, amelyet a CAMeL Lab fejlesztett ki a New York-i Egyetem Abu Dhabiban.
  • 333
  • MIT

galaxy-integration-steam

Integráció a Steam for Galaxy szolgáltatással.
  • 333

machinaris

Könnyen használható WebUI kriptográfiai nyomtatáshoz és gazdálkodáshoz. Bladebit, Gigahorse, MadMax, Chiadog és Plotman Docker konténerben. Támogatja többek között a Chiát, az MMX-et, a metélőhagymát, a lenet és a HDDCoint.
  • 332
  • Apache License 2.0

openmaptiles-tools

Eszközök a séma más formátumokká alakításához.
  • 332
  • MIT

readme-ai

🚀 Generáljon gyönyörű README.md fájlokat a terminálról. Az OpenAI GPT LLM-ei 💫 működtetik.
  • 332
  • MIT

LinkBERT

[ACL 2022] LinkBERT: Ismerős nyelvi modell 😎 Dokumentumlinkekkel előképzett.
  • 332
  • Apache License 2.0

Spring4Shell-POC

Spring4Shell Concept/És sebezhető CVE-2022-22965 alkalmazás.
  • 332

snmpsim

SNMP szimulátor (az etingof által).
  • 331
  • BSD 2-clause "Simplified"

ExportTools.bundle

Exportálási eszközök a Plexhez.
  • 331
  • The Unlicense

qbit_manage

Ez az eszköz segít az unalmas feladatok kezelésében és automatizálásában a qBittorrentben. Címke, kategorizálás, árva adatok eltávolítása, nem regisztrált torrentek eltávolítása és még sok más.
  • 331
  • MIT

pysonDB

Egy egyszerű, ☁️ Könnyű, 💪 Hatékony JSON alapú adatbázis 🐍 Pythonhoz. Megjelent a PysonDB-V2 ⬇️.
  • 331
  • MIT

PokeBall-SelfBot-Poketwo-Automation

Ezt a speciális selfbotot úgy tervezték, hogy automatikusan elkapja a Poketwo bot által a Discordon keletkezett pokémonokat. Ezenkívül egyéb segédfunkciókat is kínál az olyan funkciók automatizálására, mint a kereskedés, kiadás, azonosítókeresés stb. Jelenleg az autocatchert mesterséges intelligencia hajtja, amely lehetővé teszi a pokemonok automatikus elkapását több roboton, például PokeTwo, PokeRealm stb.
  • 331
  • MIT

subaligner

Automatikusan szinkronizálja és fordítsa le a feliratokat, vagy hozzon létre újakat átírással, előre betanított DNN-ek, kényszerigazítások és transzformátorok használatával. https://subaligner.readthedocs.io/.
  • 331
  • MIT

multi-subject-render

Generáljon több összetett témát egyszerre!
  • 331

deep-RL-trading

idealizált kereskedési játékokat játszva mély megerősítő tanulással.
  • 330
  • MIT

webcompat.com

A webcompat.com forráskódja.
  • 330

Machine-Learning-for-Asset-Managers

Prof. Marcos López de Prado által írt kódrészletek, gyakorlatok és alkalmazások élő adatokhoz való alkalmazása a Machine Learning for Asset Managers programból (elemek a kvantitatív pénzügyekben).
  • 330
  • Apache License 2.0