Pythonben írt könyvtárak
system-design-questions
Problémanyilatkozatok a rendszertervezésről és a szoftverarchitektúráról az Arpit rendszertervezési mesterkurzusának részeként.
- 1.4k
entity-recognition-datasets
Korpuszatok gyűjteménye elnevezett entitásfelismerési (NER) és entitásfelismerési feladatokhoz. Ezek a megjegyzésekkel ellátott adatkészletek számos nyelvet, tartományt és entitástípust fednek le.
- 1.4k
- MIT
pygments
A Pygments egy Python nyelven írt általános szintaxiskiemelő.
- 1.4k
- BSD 2-clause "Simplified"
rq-dashboard
Lombik alapú webes előtér az RQ-sorok figyeléséhez.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
nodemcu-pyflasher
Önálló NodeMCU flasher esptool.py és wxPython alapú grafikus felhasználói felülettel.
- 1.3k
- MIT
cassandra-python-driver
DataStax Python illesztőprogram Apache Cassandra számára.
- 1.3k
- Apache License 2.0
ggshield
Keressen és javítson ki több mint 360-féle kemény kódolt titkot és 70+ típusú infrastruktúra-kódként hibás konfigurációt.
- 1.3k
- MIT
AutoRclone
AutoRclone: rclone másolás/áthelyezés/szinkronizálás (automatikusan) több ezer szolgáltatási fiókkal.
- 1.3k
gopro-py-api
Nem hivatalos GoPro API-könyvtár Pythonhoz – csatlakozzon a GoPro-hoz WiFi-n keresztül.
- 1.3k
- MIT
denoiser
Valós idejű beszédjavítás a hullámforma tartományban (Interspeech 2020) A Valós idejű beszédjavítás papír PyTorch megvalósítását biztosítjuk a hullámforma tartományban. Ebben bemutatunk egy oksági beszédjavítási modellt, amely a nyers hullámformán dolgozik, és valós időben fut egy laptop CPU-n. A javasolt modell egy kódoló-dekódoló architektúrán alapul, kihagyható kapcsolatokkal. Idő- és frekvenciatartományra egyaránt optimalizálva van, több veszteségi függvényt használva. Az empirikus bizonyítékok azt mutatják, hogy igen.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
deep-motion-editing
Végpontok közötti könyvtár 3D-s karakterek mozgásának szerkesztéséhez és rendereléséhez mély tanulással [SIGGRAPH 2020].
- 1.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
webargs
Barátságos könyvtár a HTTP kérési argumentumok elemzéséhez, beépített támogatással a népszerű webes keretrendszerekhez, beleértve a Flask, Django, Bottle, Tornado, Pyramid, webapp2, Falcon és aiohttp..
- 1.3k
- MIT
bootcamp
Minden strukturálatlan adat kezelése, például fordított képkeresés, hangkeresés, molekuláris keresés, videóelemzés, kérdés-felelet rendszerek, NLP stb. (a milvus-io által).
- 1.3k
- Apache License 2.0