Pythonben írt könyvtárak

Lora-for-Diffusers

A legkönnyebben érthető oktatóanyag a LoRA (Low-Rank Adaptation) használatához a diffúzorok keretein belül az AI Generation Researchers számára🔥.

495
MIT

Cormorant

Cormorant nyílt forráskódú megjelenítő betűtípuscsalád.

495
SIL Open Font License 1.1

git-xl

Git kiterjesztés: Működőképessé teszi a git-diff-et a VBA-hoz Excel-munkafüzetekben (xls* fájltípusok).

495
MIT

Wuhan-2019-nCoV

2019-nCoV 新冠状病毒 2019-12-01至今国家、省、市三级每日统计数据（支持接口读取）.

495
MIT

luma.led_matrix

Python modul LED-mátrixok és 7 szegmenses kijelzők (MAX7219) és RGB NeoPixelek (WS2812 / APA102) meghajtására.

495
MIT

defi

A DeFi-ben használható eszközök. Állandó veszteségszámítások, kockáztatási és gazdálkodási stratégiák, coingecko és pancakeswap API-lekérdezések, likviditási készletek és egyebek (a gauss314 által).

494
MIT

portage

[MIRROR] Csomagkezelő rendszer.

494
GNU General Public License v3.0 only

AutoSub

CLI-szkript feliratfájlok (SRT/VTT/TXT) létrehozásához bármely videóhoz a DeepSpeech vagy a Coqui használatával (by abhirooptalasila).

494
MIT

covalent

Pythonic eszköz gépi tanulási/nagy teljesítményű/kvantumszámítási munkafolyamatok futtatásához heterogén környezetben. (az AgnostiqHQ által).

494
GNU Affero General Public License v3.0

apple-emoji-linux

Apple Color Emoji Linuxhoz.

494
Apache License 2.0

Pyramid

egy eszköz, amely segíti az EDR-ek vakfoltjaiban való működést (naksyn).

494
Apache License 2.0

infinite-zoom-automatic1111-webui

végtelen zoom effektus kiterjesztése AUTOMATIC1111 webui-jához – stabil diffúzió.

494
MIT

pytorch-blender

:sweat_drops: A Blender zökkenőmentes, elosztott, valós idejű integrációja PyTorch adatfolyamokba.

493
MIT

humblebundle-downloader

Töltse le a Humble Bundle Library-t.

493
MIT

MEGABYTE-pytorch

A MEGABYTE megvalósítása, millió bájtos sorozatok előrejelzése többléptékű transzformátorokkal, Pytorchban.

493
MIT

respx

Gúnyoljon HTTPX-et fantasztikus kérési mintákkal és válaszok mellékhatásaival 🦋.

493
BSD 3-clause "New" or "Revised"

Nyílt forráskódú csomag, amely lehetővé teszi a videojáték-készítők, mesterséges intelligencia-kutatók és amatőrök számára, hogy komplex viselkedést tanuljanak meg nem játékos karaktereik vagy ügynökeik számára.