Pythonben írt könyvtárak

perception

Perceptuális kivonatoló eszközök a gyermekek szexuális zaklatását használó anyagok észleléséhez.

146
Apache License 2.0

nautilus-git

Nautilus/Nemo kiterjesztés fontos információk hozzáadásához az aktuális git-könyvtárról.

146
GNU General Public License v3.0 only

hickory

Parancssori eszköz Python-szkriptek ütemezéséhez.

146
MIT

relocatable-python

Egy eszköz önálló áthelyezhető Python.framework kötegek létrehozásához.

146
Apache License 2.0

calculadora-do-cidadao

💵 Eszköz a brazil reál monetáris kiigazításhoz / korrekcióhoz.

145
GNU General Public License v3.0 only

Az „Algoritmus vektorok szekvenciákban történő irányításához” (Heinsen, 2022) és „An Algorithm for Routing Capsules in All Domains” (Heinsen, 2019) referencia megvalósítása mély neurális hálózatok létrehozásához.

145
MIT

i3expo-ng

Exposè i3 WM-hez. Fork of https://gitlab.com/d.reis/i3expo az összeomlások javításához és a szolgáltatások/használhatóság javításához.

145
MIT

OneByteWallhack

A CS:GO falhack egy bájt játékmemória javításával érhető el. Python 3-ban írva...

145
MIT

Manga-Tagger

Az egyetlen eszköz, amelyre szüksége lesz a metaadatok átnevezéséhez és a digitális mangakönyvtárba való írásához.

145
MIT

SAITS

A "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series" című cikk hivatalos PyTorch-megvalósítása. Gyors és legmodernebb (SOTA) modell, amely hatékonyan képes a hiányzó adatokat/értékeket tartalmazó többváltozós, hiányos idősorokat imputálni. https://arxiv.org/abs/2202.08516.

145
MIT

yolov5-crowdhuman

Fej- és személyészlelés a yolov5 segítségével. Észlelés a tömegből..

145
GNU General Public License v3.0 only

fuzzy-c-means

A Fuzzy C-means algoritmus egyszerű python implementációja.

145
MIT

OpenKP

A dokumentum jelentését meghatározó kulcskifejezések automatikus kibontása elengedhetetlen lépés a szemantikai dokumentum megértéséhez. A hatékony kulcskifejezés-kivonat (KPE) rendszer a természetes nyelvi feldolgozási és információ-visszakeresési feladatok széles skálájának hasznára válhat. A legújabb neurális módszerek a feladatot dokumentum-kulcskifejezés-sorozat-szekvencia feladatként fogalmazzák meg. Ezek a seq2seq tanulási modellek ígéretes eredményeket mutattak a korábbi KPE rendszerekhez képest. Az utóbbi időben a neurális KPE fejlődése leginkább l.