Pythonben írt könyvtárak

django-rest-framework

Webes API-k a Django számára. 🎸 [Áthelyezve: https://github.com/encode/django-rest-framework] (Tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Deezer forráselválasztó könyvtár, beleértve az előre betanított modelleket.
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

A legegyszerűbb, leggyorsabb adattár közepes méretű GPT-k képzéséhez/finomhangolásához.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Ez egy szórakoztató, új, egyterű betűtípus, amely programozási ligatúrákat tartalmaz, és a Windows terminál modern megjelenését és hangulatát hivatott javítani.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Befektetési kutatás mindenkinek, mindenhol...
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Minimális példák adatstruktúrákra és algoritmusokra Pythonban.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Befektetési kutatás mindenkinek, mindenhol. [Áthelyezve ide: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

A GitHub Copilot dokumentációja.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Olyan csomagolóanyagot készítettünk neked, amelyet nem tudsz visszautasítani.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Ingyenes, nyílt forráskódú kriptokereskedési bot.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Gépi tanulás a semmiből. Bare bones NumPy gépi tanulási modellek és algoritmusok megvalósításai, a kisegítő lehetőségekre összpontosítva. Célja, hogy a lineáris regressziótól a mély tanulásig mindent lefedjen.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Irányítsuk a diffúziós modelleket!
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Az időjárás ellenőrzésének helyes módja.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Elosztott feladatsor (fejlesztési ág).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

A Real-ESRGAN célja, hogy gyakorlati algoritmusokat dolgozzon ki az általános kép-/videó-helyreállításhoz.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Írjon méretezhető terhelési teszteket sima Pythonban 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Adattár a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) fejlődésének nyomon követésére, beleértve az adatkészleteket és a leggyakrabban használt NLP-feladatok jelenlegi legkorszerűbb állapotát.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: A látás nyelvi megértésének javítása fejlett, nagy nyelvű modellekkel.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

A megalkuvást nem ismerő Python kódformázó [Áthelyezve: https://github.com/psf/black] (python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, egy rendszer az LLM-ek és az ML közösség összekapcsolására. Papír: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

A Tornado egy Python webes keretrendszer és aszinkron hálózati könyvtár, amelyet eredetileg a FriendFeed fejlesztett ki.
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Példák a pytorch-ról a Vision, Text, Reforcement Learning stb.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Képről képre fordítás a PyTorchban.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Útmutató a magánélet védelméhez és javításához macOS rendszeren.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

A LabelImg mostantól a Label Studio közösség tagja. A Tzutalin által létrehozott népszerű képannotációs eszközt már nem fejlesztik aktívan, de megtekintheti a Label Studio-t, a nyílt forráskódú adatcímkéző eszközt a képekhez, szövegekhez, hipertextekhez, hangokhoz, videókhoz és idősoros adatokhoz.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

A LabelImg mostantól a Label Studio közösség tagja. A Tzutalin által létrehozott népszerű képannotációs eszközt már nem fejlesztik aktívan, de megtekintheti a Label Studio-t, a nyílt forráskódú adatcímkéző eszközt a képek, szövegek, hipertext, hang, videó és idősoros adatok számára.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

A Tornado egy Python webes keretrendszer és aszinkron hálózati könyvtár, amelyet eredetileg a FriendFeed fejlesztett ki. [Áthelyezve ide: https://github.com/tornadoweb/tornado] (facebook).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Hozzon létre felhasználói felületet gépi tanulási modelljéhez Pythonban 3 perc alatt.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

A Textual a Python gyors alkalmazásfejlesztési keretrendszere. Építsen kifinomult felhasználói felületeket egy egyszerű Python API-val. Futtassa alkalmazásait a terminálban és (hamarosan) egy webböngészőben!.
  • 20.1k
  • MIT