Pythonben írt könyvtárak

svd_util

python utulity funkciók, osztályok, kis nyelvek, keretrendszerek, szkriptek. a legtöbb optz, attr, struct, py3, eutf parancsot szoktam használni.

9

parametrize_from_file

Az egységteszt paramétereinek olvasása a konfigurációs fájlokból.

9
MIT

keskivonfer-maltego

Maltego átalakulás Keskivonferrel.

9

graw

CLI eszköz, amellyel csak a szükséges fájlokat vagy könyvtárakat töltheti le a githubból vagy a gitlabból, anélkül, hogy klónoznia kellene a git-tárat (iamsajjad).

9
MIT

QDrant-NLP

QDrant-NLP.

9

plugin.program.dnsleaktest

DNS-szivárgásteszt-kiegészítő a KODI-hoz.

9
GNU General Public License v3.0 only

centaur.04

Könnyű rosszindulatú programelemző eszköz.

9
GNU General Public License v3.0 only

GalaxyBudsFirmwareDownloader

Töltse le a firmware-képeket Buds(+) eszközökhöz a Samsung hivatalos szervereiről.

9
GNU General Public License v3.0 only

adventofcode

Megoldások megvalósítása https://adventofcode.com rejtvényekhez (a codertee által).

9
BSD 3-clause "New" or "Revised"

quickstart-compliance-irap-protected

AWS Quick Start Team.

9
Apache License 2.0

moneroodoo

9
GNU Affero General Public License v3.0

mycroft-WebUI

Egy nagyon egyszerű webes felhasználói felület a Mycroft számára.

9
Apache License 2.0

eog-sd-prompts-plugin

Beépülő modul a Stable Diffusion üzenetek megjelenítéséhez az EOG képnézegetőben.

9
MIT

scroll

irc bot az ascii művészet lejátszásához (az ircart által).

9
ISC

reddit-purger

Egy Python-szkript az összes megjegyzés- és beküldési adat törléséhez egy adott Reddit-fiókból.

9
MIT

dropshipping-tool-demo

Ez a demó a Walmart és az eBay termékeit hasonlítja össze a nyereség elérése érdekében. A SerpApi szponzora..

9

spud

CLI Spigot bővítménykezelő, amely betartja a Unix-konvenciókat és a Python bevált gyakorlatait. (az exciteabletom által).

9
GNU General Public License v3.0 only

dcss_tourney

Dungeon Crawl Stone Soup verseny forgatókönyvei.

9

GPSOverlay

GPS-adatfedvény hozzáadása a videóhoz.

9
BSD 3-clause "New" or "Revised"

MyosuiteDDQN

Ebben az adattárban mozgásszervi feladatokat próbálunk megoldani "Double DQN megerősítéses tanulással" egy "transzformátor" modell használatával, amely az alapmodell architektúrája.