Jupyter Notebookben írt könyvtárak
linear-regression-from-scratch
Adattudományi projekt a II. rész E fizikai projektjéhez (csillagokkal végzett felmérés).
- 7
drrmsan
DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks az orvosi képek szegmentálásához. Machine Leaning 2 (DA330) tanfolyami projekt, RKMVERI...
- 7
fractal_rl
A CORL 2020 papír kódja: Alacsony törtdimenziós pályák kifejezett ösztönzése megerősítéses tanulás révén.
- 7
SeeAI
Lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy NLP-t hajtsanak végre a fejlett számítógépes látásból nyert adatokon.
- 7
- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Python csomag, amely a SHAP algoritmus minimális megvalósítását biztosítja a Kernel módszerrel.
- 7
- MIT
CenDetect
Adattár a képek romlásának észlelésére és az ilyen területek elfedésére.
- 7
- Apache License 2.0
netsci-labs
(Folyamatban) Tudományos laboratóriumok hálózata. Lefedi a gráfelméletet, a véletlen gráfokat és a grafikonok ML-ét.
- 7
project-atlas-sao-paulo
Projekt gazdag térinformatikai adatok fejlesztésére São Paulo városából gépi tanulási modellekben való használatra.
- 7
ranking_validation
A keretrendszer két rangsorolt lista érvényesítéséhez ndcg, kendall tau, rbo, visszahívás, mrr használatával.
- 7
- Apache License 2.0
conda-devcontainer-demo
Mini Conda + Mamba dev konténerbeállítás, amely megkönnyíti a környezetekkel való munkát.
- 7
- MIT
lit-encoder-js
A böngészőben működő LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning) kép- és szövegkódoló modellek.
- 7
- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blokklánc Dapp, amely a láncon belüli adatokat használja fel a kovalens API-ból származó potenciális áringadozások valós idejű modellezésére.
- 7
xmr_volume_anomaly
A „Fingerprinting egy árvíz: törvényszéki statisztikai elemzés a 2021. évi Monero-tranzakciós volumen anomáliájáról” kódhoz, Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington.
- 6
- MIT
cleanvision-examples
Notebookok, amelyek a cleanvision könyvtár példaalkalmazásait mutatják be.
- 6
- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Pénzügyi elemzés, algoritmikus kereskedés, portfólióoptimalizálási példák Python segítségével (NYILATKOZAT – Nincs befektetési tanács, YASAL UYARI – Yatırım tavsiyesi değildir). [Áthelyezve ide: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Nix-barát fork of: Optimalizált Stable Diffusion módosították, hogy alacsonyabb GPU VRAM-on működjön.
- 6
- GNU General Public License v3.0
mercury-examples
Példa Jupyter notebookokra, amelyek bemutatják, hogyan kell használni a Mercury keretrendszert.
- 6
- MIT
TTM
# TTM Stock squeeze észlelése Bollinger + Keltner csatornák alapján. Érzékeli, hogy mely részvények fogytak el, miután a Bollinger a Keltner csatornán belül van.
- 6
Python-Practice
Python vegyészmérnököknek és Jupyter notebookokat használó mérnököknek📙🐍 (készítő: virajdesai0309).
- 6