Jupyter Notebookben írt könyvtárak

hashtable-bench

A hash táblák és a hash függvények viszonyítási alapja C++ nyelven, a lehető legátfogóbban értékelje ki a különböző adatokat.
  • 4

kinoshita.eti.br

kinow weboldal.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Hány fát ültetett Chicago? És hol?.
  • 4

PI202202-alako-data

Ez a tároló tartalmazza a projekt adatgyűjtésével, adatnormalizálásával/tisztításával és adatbáziskezelésével kapcsolatos összes fájlt.
  • 4

code-adversary

Megtévesztés és elfogultság-észlelő kód kód LLM-ekhez.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Stable Diffusion alapvető webes felhasználói felület EGY python fájllal megvalósítva (a firstmover által).
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Az NJ DOT és az NJ State Police által közzétett közlekedési baleseti adatok elemzése és megjelenítése.
  • 3

Mask-RCNN-Implementation

Maszk RCNN megvalósítása egyéni adatokon (Labelme).
  • 3
  • MIT

astrophotography_stack_align

Állítsa be az álló kamerával készített csillagmező/asztroképek sorozatát (álló a fényévnyi távolságra lévő csillagokhoz képest).
  • 3

Statistics-and-probability

Statisztikai fogalmak a statisztikai következtetéstől a Bayes-valószínűségig és a különböző eloszlástípusokig.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

Ebben a projektben adatokat kaparunk le a MotoGP webhelyről, és adatmérnöki feladatokat hajtunk végre az adatok tisztítása és elemzésre való előkészítése érdekében. Az adatok az évek versenyeredményeit is tartalmazzák majd. Az adatok megtisztítása és előkészítése után feltáró adatelemzést és vizualizációt végzünk, hogy betekintést nyerjünk az adatokba. GitHub-repo.
  • 3
  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Demók arról, hogy mit lehet tenni az Amazon Genomics CLI-vel.
  • 3
  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

A jövő évi GDP előrejelzése ML (Python) segítségével.
  • 3

BlockchainAnalysis

Blockchainnel kapcsolatos dolgok elemzése.
  • 3

stylegan3-anime

A danbooru2019 portrék részhalmazára kiképzett StyleGAN3 modell.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Gyorsindítású gépi tanulási jegyzetfüzetek CatBoost modellek létrehozásához.
  • 3

RefinementGAN

A papír hivatalos megvalósítása: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
  • 3
  • MIT

maxio

Társdémon a reMarkable™ papírtáblához (a chemag).
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
  • 3

laion-interrogator

Képlekérdező a Stable Diffusion v2.0+-hoz a LAION OpenCLIP használatával.
  • 3

Reinforcement_Learning

RL algoritmusok példákkal Python / Pytorch / Unity ML ügynökökben.
  • 3
  • MIT

height_estimation

Becsülje meg az objektumok magasságát az Utcakép képeiben.
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Szándékalapú chatbot pythonban tflearn-nel és TensorFlow-val. Egy adott célra kiképezhető, és jól működik az adott területen.
  • 3

data-science-development-project-template

Logikus, ésszerűen szabványosított, de rugalmas projektstruktúra adattudományi kutatási munka elvégzéséhez és megosztásához szoftvereszköz fejlesztése közben.
  • 3
  • MIT

blog-tpi-jupyter

Terraform Provider Iterative + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
  • 3

daylight-earth-graph

A Daylight Earth Table OpenStreetMap eloszlásának használata grafikonként a Neo4j-ben.
  • 3

BasicCrawler

Alapvető webrobot, amely automatizálja a webhelyek felfedezését és webes erőforrásfák létrehozását.
  • 3
  • MIT

airline-sentiment-streaming

Streaming Airline Sentiment segítségével. Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu felhasználásával.
  • 3
  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

A Wine Enthusiast adatkészlet elemzése.
  • 3