Jupyter Notebookben írt könyvtárak
NIRFTL-pdf
Adatok kinyerése nirf pdf-ekből a pdfquery & pandas segítségével.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App
Egy alkalmazás végpontok közötti fejlesztése konvolúciós neurális hálózatot használva, amely javaslatot tesz a felhasználóknak/moderátoroknak, hogy egy bejegyzés valójában melyik technikai alrendszerhez tartozik. Új módszer a CNN szűrők számának meghatározására. Egyedi Word2vec beágyazások. A kiválasztott alredditek mindegyike technikai és hasonló, és az adattudomány és a kapcsolódó területek iránt érdeklődő felhasználók/moderátorok számára előnyös. (Felderítő adatelemzés, jellemzők tervezése, egyedi word2vec beágyazások, konvolúciós neurális hálózat, telepítés lombikon keresztül.
- 1
Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms
Egészségügyi tartózkodási idő előrejelzései Booster algoritmusokkal.
- 1
- MIT
tensorflow-nanoGPT
Példa a GPT-2 (XLA + AMP) betanítására, a SavedModelbe exportálására és a Tensorflow szolgáltatással való kiszolgálására.
- 1
- MIT
apartment_recommender_streamlit_app
Streamlit alkalmazás, amely Seattle-i apartmanokat ajánl az Airbnb kaggle adatkészletének használatával: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA
Modellező professzionális (CS:GO) játékosok pontossági teljesítménye a felszerelés és a beállítások, valamint a feltáró adatelemzés alapján...
- 1
Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language
A Varsói Műszaki Egyetem MINI karán készült diplomamunka témája.
- 1
Analise-de-Churn-Rate
Uma análise de Churn Rate, isto é, da taxa de cancelamento de serviços realizados pelos clientes de uma empresa, usando Python (Pandas e Plotly Express)..
- 1
Machine_Learning_and_Deep_Learning_models
A gépi tanulás és a mély tanulás ötletein alapuló modelleket tartalmazó adattár.
- 1
- The Unlicense
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
Ebben a projektben adatelemző eszközöket fogunk használni, hogy kiderítsük a digitális tanulás trendjeit és azt, hogy ez mennyire hatékony az improvizált közösségekben. Összehasonlítjuk a körzeteket és az államokat olyan tényezők alapján, mint a demográfia, az internet-hozzáférés, a tanulási termékekhez való hozzáférés és a pénzügyek.
- 1
- Apache License 2.0
covid_project
Adatelemző projekt egy COVID-19-adatkészletről, amelyet az Our World in Data biztosít.
- 1
domaine-nc-jupyter-notebook
Jupyter Notebook dédié à la l'analyse des noms de domaines en Nouvelle-Calédonie.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
search-engine
Full stack keresőmotor, amelyet a "web-kaparással" nyert youtube videókból hoztak létre.
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
Fail-To-Deliver
A vizualizáció nem képes az Egyesült Államok Értékpapír- és Tőzsdefelügyeletétől (SEC) származó (FTD) adatok kézbesítésére.
- 1
Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres
A projekt célja a "Sparkify" zenei cég felhasználói tevékenységi adatainak modellezése volt, hogy Python segítségével adatbázist és ETL-folyamatot hozzon létre a Postgresben.
- 1